AI圈懵了：一家巴西市政IT公司开源的大模型，杀进了全球第一梯队

文章作者、来源：机器之心

今天，除了全球（非美）被禁的 Claude Fable 5，AI 社区还被一个开源模型刷屏了。

有推特博主发现，一个由巴西里约热内卢市政府旗下 IT 公司开源的模型 Rio 3.5 397B，在多项基准测试中超越了 Qwen 3.7 Plus 等开源模型，而这个模型的基础模型还是 Qwen3.5-397B-A17B。

另一位推特博主「Chubby」对此表示不可思议，「一个以前从来没听过的模型现在成了开源 SOTA，甚至超过了 Qwen 3.7。」

这已经是本周第二个基于 Qwen3.5 做后训练、并跻身前沿水平的模型了。另一个是 Nex-N2-Pro 397B，同样基于 Qwen3.5-397B-A17B 构建，性能可比肩 GPT-5.5 和 Opus 4.7 等顶级模型。

Rio 3.5 的崛起让 Huggingface 联合创始人兼 CEO Clem Delangue 发出了感叹，「AI 的未来没有什么是注定的。接下来会发生，我们每个人都有选择和行动的空间：路径一：闭源 API，权力集中，未来由硅谷和华盛顿少数人决定。路径二：开源 AI，让每个人都能参与、拥有并共同构建，包括里约市这样的机构。选你的路吧，朋友。」

接下来，我们来了解一下 Rio 3.5 397B 模型的技术细节。

Rio 3.5 Open 397B 是一款前沿级通用 AI 模型，由里约热内卢市政府旗下的市政 IT 公司 IplanRIO 开发。

该模型基于 Qwen 3.5 397B 进行后训练，在智能体编程、数学、STEM、多语言和多模态等基准测试中达到了开源模型的领先水平，相比基座模型有显著提升，并且能够与全球最强的开源和闭源模型竞争。

模型核心特性包括如下：

• 397B 总参数，17B 激活参数，采用混合专家架构（MoE）；
• 1,010,000 token，也就是 100 万级上下文窗口；
• 集成 SwiReasoning：可在显式推理和潜空间推理之间动态切换，在准确率和效率上实现更优平衡；
• 通用能力强：在智能体编程、推理、指令遵循和多模态任务上表现突出；
• 多语言能力强：在葡萄牙语、英语、中文以及数十种其他语言中都有较好表现；
• 采用 MIT 许可证：完全开放，可用于商业和研究用途。

其中，SwiReasoning 是一种免训练推理框架，基于 Shi 等人 2025 年的研究，可根据基于熵的置信度信号，在显式思维链推理和潜空间推理之间动态切换。这样既能提升准确率，也能大幅提高 token 效率。该模型在训练时，也明确针对潜空间推理带来的效率增益进行了优化。

智能体编程与软件工程基准测试：

知识与推理基准测试：

数学基准测试：

多语言基准测试：

智能体与指令遵循基准测试：

参考链接：

https://x.com/kimmonismus/status/2065911865390063791

https://huggingface.co/prefeitura-rio/Rio-3.5-Open-397B

https://x.com/ZenMagnets/status/2065796012820848699

https://x.com/SemiAnalysis_/status/2065894494935933191