生成AIツールの導入は、誰に聞くかによって速かったり遅かったりしている。生成AIツールの導入は、誰に聞くかによって速かったり遅かったりしている。

ジェネレーティブAIの普及速度について研究者たちの意見は分かれている。しかし一つだけ明らかなことがある:このテクノロジーはますますあらゆる場所に広がっている

2024/10/30 03:06
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生成AIを职場や自宅で利用した米国成人が40%に上るとする研究論文がソーシャルメディアで話題となっており、人々が急速に生成AIツールを採用しつつある証拠とされている。実際、この調査によると、その数字は1980年代初頭のPC普及率を上回るペースであり、当時は登場から3年後でも新型コンピューターを使っていた人はわずか20%だった。

「生成AIの急速な普及」と題されたこの論文は、全米経済研究所(National Bureau of Economic Research)が先月発表したもので、セントルイス連邦準備銀行(Federal Reserve Bank of St. Louis)、ヴァンダービルト大学、ハーバード・ケネディスクールの研究者らによるものだ。米国全体の代表的なサンプルとされる5,000人強の回答に基づいている。

しかし、プリンストン大学のコンピューターサイエンス教授で、最近刊行されたAI Snake Oilの共著者であるアルビンド・ナラヤナン氏は、ソーシャルメディアサービスXへの投稿でこの論文を「誇大宣伝のケーススタディ」と呼んだ。40%という数字には、先月一度だけChatGPTにリメリックを書かせた人も含まれると指摘した。論文では実際、生成AIの支援が関わった労働時間はわずか0.5%〜3.5%に過ぎず、調査前の1週間に一度でも使用した労働者は24%のみ、毎日の業務で使用したのは9人に1人だけだったとされている。

「ChatGPTがリリースされた後にAI推進派が予測していたことと比べると、これは極めて緩やかな普及ペースだ」とナラヤナン氏は書き、初期のPCに数千ドルを費やした人々は月に一度しか使っていたわけではないと付け加えた。

私自身の周囲を見ると、AIの普及についてより慎重な見方に同意する。私の知人の多くは、生成AIツールをまったく使っていない。ChatGPT以外のツールを挙げると、何の話をしているのかさえわからない人も多い。実際、私の夫は、ワシントン・ポストが昨日報じた「スーパーユーザー」カテゴリーに該当する数少ない人物の一人だ。スーパーユーザーとは、ChatGPT、GoogleのGemini、AnthropicのClaudeなどのツールを定期的に使って新しいスキルを習得し、レポートを作成し、データを分析し、トピックを調査する人々と定義されている。

しかし、これは比較的早く変わると私は考えている。なぜなら、消費者が生成AIのテキスト、画像、音声、動画ツールを避けることがますます難しくなっているからだ。Googleを使えば、検索のたびにAI概要が表示される。一方、Googleドキュメントは何ヶ月もの間、AIアシスタントの使用を促してきた。Apple IntelligenceはiPhoneに登場し、Microsoft CopilotはWordからExcelまであらゆるものに組み込まれている。Metaに至っては、Facebook、Instagram、WhatsAppでAIアシスタントを避けることができない。毎日、消費者はこれらのツールを試し始め、その結果に興味を持って別のタスクでも試してみるかもしれない。

例を挙げよう。人々から最もよく聞かれる質問の一つは、私が生成AIツールを使っているかどうかだ。答えはイエスだが、今のところ特定のタスクにしか役立てていない。たとえば、記事の見出しは常に書くのが難しく、時にはフィードバックが欲しいだけのこともある。長い間、仮の見出しをChatGPTに貼り付けて、AIにいくつかの別の選択肢を提案させ、そこから編集していた。

結果はまあまあだったが、常に素晴らしいわけではなかった。数ヶ月前、新しいアプローチを試みた。ChatGPTに「この見出しについてどう思う?」と聞いてみたのだ。結果は常に非常に満足のいくものだった。たとえばこのエッセイでは、次の見出しについてChatGPTに意見を求めた。「あなたの知人のほとんどは生成AIを使っていない。しかし、ほぼ全員がすでにそれを体験している。」

ChatGPTは、私の見出しで機能している点(対比、興味を引く要素、共感性)についての考えと、改善のための提案(より力強く、流れを改善したもの)を返してくれた。気に入らない選択肢もいくつか提示されたので、何度かやり取りを繰り返した。そのたびに、求めるものに近づいていった(もっとも、最終的には編集者と私でまったく別の方向に進んだのだが)。

生成AIの普及が企業や投資家が予測したような急速な大衆普及に達するかどうかは、まだわからない。一部のツールは「出来が不十分」と批判されている(昨日のニューヨーク・タイムズがApple Intelligenceの新機能について述べたように)。ユーザーに有用と感じてもらえなかった生成AI製品は数多く消えていくだろう。しかし、今や生成AIを避けるのは難しい——使っているかどうかにかかわらず、すでにあらゆる場所に存在している。企業は、あなたが何度も試してくれることを期待して指を交差させている。

それでは、さらなるAIニュースをお届けする。

Sharon Goldman
sharon.goldman@fortune.com
@sharongoldman

11月11〜12日にニューヨーク市で開催されるFortune Global Forumへの招待状をリクエストしよう。スピーカーには、HoneywellのCEOヴィマル・カプール氏とLumenのCEOケイト・ジョンソン氏が含まれており、AIが仕事と労働力に与える影響について議論する。QualtricsのCEOジグ・セラフィン氏とマッキンゼーのシニアパートナー兼北米チェアのエリック・クッチャー氏は、AI時代に競争するために企業がどのようにデータパイプラインとインフラを構築できるかについて議論する。

この記事はもともとFortune.comに掲載されたものだ。

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