Anthropic 前研究員創辦 Mirendil 募得 2 億鎂，號稱「能自我升級的AI」

AI 新創公司 Mirendil 宣布完成 2 億美元種子輪募資，估值達 10 億美元，晉升獨角獸。本輪由 Andreessen Horowitz（a16z）與 Kleiner Perkins 領投，輝達（Nvidia）參投。公司由 Behnam Neyshabur 與 Harsh Mehta 共同創辦，兩人皆為 Anthropic 前研究員，於 2025 年 12 月 Claude Opus 4.5 發布後離職。Mirendil 的核心目標是開發「遞迴自我改進型模型」，讓 AI 能自主改寫、訓練並升級自身，協助科學家在醫學、材料科學等領域建立專用 AI 模型。
（前情提要：Google DeepMind 兩大科學家出走、股價挫7%，Demis Hassabis回擊：人才我們搶得到）
（背景補充：美中 AI 對抗白熱化，但兩國學者共識一致：別讓 AI 迎來「車諾比時刻」）

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兩名 Anthropic 老將出走自立門戶
做能改寫自己的 AI
自我改進可行嗎？

重點摘要

Mirendil 完成 2 億美元種子輪募資，估值達 10 億美元，由 a16z 與 Kleiner Perkins 領投，輝達（Nvidia）參投
公司由 Anthropic 前研究員 Behnam Neyshabur（CEO）與 Harsh Mehta 共同創辦，團隊約 20 人，含前 xAI 成員與 MIT 畢業生
核心技術為遞迴自我改進型模型，定位與前沿實驗室對該技術的安全疑慮存在明確分歧

離開 Anthropic 不過半年，Behnam Neyshabur 與 Harsh Mehta 就帶著一個前沿實驗室最警惕的點子重回牌桌：打造一套能自己改寫自己的 AI。而矽谷頂級創投這一次，選擇用真金白銀替這個點子背書。

a16z 已公開發布投資公告，正式確認這筆 2 億美元的種子輪，估值一舉站上 10 億美元的獨角獸門檻。對於一家還沒發布任何產品的新創來說，這份背書的分量不輕。

兩名 Anthropic 老將出走自立門戶

Mirendil 由 Behnam Neyshabur 與 Harsh Mehta 共同創辦。Behnam Neyshabur 出任 CEO，曾在 Anthropic 領導科學 AI 推理團隊；Harsh Mehta 同樣來自 Anthropic 研究部門。兩人最早在 2019 年 Google 任職時相識，2024 年底一同加入 Anthropic，待了不到一年，在 2025 年 12 月 Claude Opus 4.5 發布後雙雙離職。

創始團隊還包括前 xAI 早期成員 Shayan Salehian，以及麻省理工學院（MIT）畢業生 Tara Rezaei。目前 Mirendil 在舊金山市中心設有辦公室，約 20 名技術人員。

做能改寫自己的 AI

Mirendil 的核心技術是「遞迴自我改進型模型」（recursive self-improvement）。主旨是 AI 能自主改寫、訓練、升級自己，而不需要人類工程師每次手動介入調整。

公司的定位不是跟 OpenAI、Anthropic 正面競爭，而是做一個「能加速 AI 研究的 AI」，讓科學實驗室和企業能自行開發、掌控專用模型，不必依賴少數幾家前沿實驗室。目標應用場景包括醫學研究和材料科學，協助科學家建立領域專用模型。

自我改進可行嗎？

這裡有一條很微妙的界線。Anthropic 披露的資料顯示，截至 2026 年 5 月，Claude 已編寫了公司 80% 以上的程式碼，前沿實驗室自己早就在讓 AI 加速模型開發。但另一方面，前沿實驗室的服務條款明確禁止外部開發者用大模型訓練競爭性產品，並在近期悄悄對涉及 AI 開發的相關提問做了回覆限制，且未主動告知使用者。

對於安全疑慮，Mirendil 的立場相當直接：

這個立場與前沿實驗室對遞迴自我改進的謹慎態度有明顯分歧。不少 AI 安全研究者認為，能自主升級自身的模型存在難以預測的風險；Mirendil 則把這項技術框定為加速科學的工具，並強調安全監管可以並行。

Mirendil 計劃在未來幾個月內發布模型與產品，以取得早期使用者回饋。

常見問題

Mirendil 是什麼公司？由誰創辦？

Mirendil 是一家 AI 新創公司，由 Anthropic 前研究員 Behnam Neyshabur（CEO）與 Harsh Mehta 共同創辦，2025 年 12 月離開 Anthropic 後成立。公司要開發能自主改寫、升級自身的 AI 模型，協助科學實驗室建立專用模型，目前在舊金山設有辦公室，團隊約 20 人。

什麼是遞迴自我改進？為什麼有爭議？

遞迴自我改進（recursive self-improvement）指 AI 能自主改寫、訓練並升級自身，不需人類工程師每次手動介入。爭議在於前沿 AI 安全研究者擔心自主升級的模型行為難以預測；但 Mirendil 認為這是加速科學研究的最短路徑，並主張能在安全監管下實現。