去年十月,輝達(Nvidia)執行長黃仁勳承認,該公司在中國的市佔率已實際上降低到零。然而,輝達似乎並未放棄中國市場,據報導,該公司目前正在接受中國客戶對其新款 Vera 處理器的訂單。
熟悉相關討論的人士向路透社表示,該晶片最快可於八月出貨。

儘管輝達努力嘗試,仍因美國出口管制而無法在中國站穩腳跟,相關管制封鎖了其最強大 AI 加速器對中國的出貨。
北京方面則因應此情況,引導國內買家轉向華為等本土替代方案。
據報導,儘管已有 10 家企業獲得美國許可證,卻仍沒有任何中國客戶收到 H200 GPU,原因在於中國當局未給予本身的核准。
透過 Vera,輝達正進軍伺服器 CPU 市場,這個領域目前所面臨的出口限制少於高端 AI 加速器。
該晶片是輝達首款獨立中央處理器,專為 AI 代理所依賴的運算任務設計,例如資料庫查詢和程式碼編譯。
輝達表示,採用 Arm 架構的 Vera 晶片在自主 AI 系統相關工作負載上,比同級 X86 處理器快 1.8 倍。英特爾(Intel)的 Xeon 和超微(AMD)的 Epyc 系列採用 X86 設計,數十年來一直主導伺服器處理器市場。
"AI 代理將成為最大的運算使用者,"黃仁勳在一場活動中表示,並補充道:"Vera 是第一款為這個未來而設計的 CPU。"
據一位知情人士透露,至少一家中國主要雲端服務供應商計劃訂購逾 300 台伺服器,每台搭載兩顆 Vera 處理器,用於初步測試。
然而,目前仍不清楚這些試用是否會轉化為大規模採購。另一位消息人士表示,軟體相容性問題,以及將已建立在本土晶片上的工作負載進行遷移的困難,可能會減緩採用速度。
定價也是一大門檻,據 SemiAnalysis 估計,單顆 Vera 處理器在享有批量折扣前的售價超過 2 萬美元,而一個完整的 256 晶片機架則依記憶體配置不同,售價約達 1,000 萬美元。
其中一位消息人士還表示,中國買家計劃將這些晶片部署在中國境外的資料中心,因為在國內使用在政治上仍屬敏感。
全球 AI 產業正從訓練大型模型轉向大規模執行模型,這個階段稱為推論(Inference)。
這一轉變有利於 CPU 和客製化晶片與 GPU 並行發展,並導致 CPU 供不應求。英特爾於二月向中國客戶示警,指出伺服器處理器的交貨期將長達六個月,率先點出了這一發展趨勢。
超微上個月表示,全球 CPU 市場供應「吃緊」,需求超過了目前的供給量與預測值。
輝達預計在截至 2027 年 1 月的本財政年度結束前,從 Vera 獲得 200 億美元營收。據報導,雲端服務供應商阿里巴巴(Alibaba)和字節跳動(ByteDance)據傳是參與 Vera 部署合作的企業之一,但尚未確認兩者是否已下訂單。
輝達於五月公布的 2027 財年第一季財報顯示,總營收為 816 億美元,年增了 85%,其中資料中心部門貢獻了 752 億美元。
若美國認定 CPU 處理器有助於中國發展先進 AI,則可能隨之祭出新的限制措施。
北京推動半導體自給自足的力度,為此風險增添了另一層變數。中國客戶可能將輝達硬體視為暫時的解決方案,直到本土替代品迎頭趕上為止,這對輝達而言並非好消息。
輝達也積極鞏固其在華盛頓的政治地位。該公司近期聘用布魯斯·安德魯斯(Bruce Andrews)主導政府事務運作,他曾任歐巴馬政府商務部官員,也曾擔任英特爾政府關係部門負責人。
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