AI deepfake 色情片的討論長期聚焦於被合成的臉，卻忽略那具身體屬於誰；超過 10,000 TB 的成人內容疑被用於訓練 nudify 模型。
（前情提要：加州大學研究「AI 腦霧」現象：14% 上班族被Agent、自動化搞瘋，離職意願高四成）
（背景補充：快訊》黃仁勳最後一刻登空軍一號「陪川普訪中」，NVIDIA 晶片出口成焦點）
本文目錄
- 身體作為訓練資料
- 合約的時代錯位
- Take It Down Act 的反諷
每當有人談論 AI deepfake 色情片，討論焦點幾乎都放在那張臉，那個被合成上去、做了她從未做過之事的臉。但有另一個問題幾乎無人提起：那具身體是誰的？
根據《technologyreview》報導，現年 37 歲、紐約執業心理治療師 Jennifer，2023 時年用臉部辨識軟體搜尋自己十年前的成人影片，結果找到一支她從未見過的影片：她的身體，換上了別人的臉。
她從背景認出那是 2013 年拍的場景，才意識到：「有人用我的身體做了 deepfake。」
身體作為訓練資料
Deepfake 這個詞誕生於 2017 年 11 月，Reddit 用戶「deepfakes」將名人臉孔合成到成人演員身上。從那時起，成人創作者的身體就成為最常被盜用的素材，這種情況「一直都在發生」，專精成人產業的律師 Corey Silverstein 說。
但問題性質已改變。成人演員的身體不再只是被擷取用於個別影片，而是作為訓練資料，教 AI 如何生成「逼真裸體」，如何移動、如何看起來真實。這個過程沒有知情同意，也幾乎無法追蹤。
「nudify」app 的商業模式建立在這個基礎上：只需上傳一張穿著衣物的照片，就能得到一張偽造裸照。這類 app 幾乎可以確定使用了超過 10,000 TB 的線上成人內容作為訓練來源，創作者幾乎毫無救濟途徑。
UC Berkeley 數位鑑識專家 Hany Farid 說：「這些都是黑盒子。」但以成人內容在網路上的普遍程度，被用於 AI 訓練是「合理的假設」。
問題還不只停留在訓練資料。AI 已能完整重現成人演員的外觀與聲音。創作者 Tanya Tate 最近得知，有名粉絲花了 2 萬美元與一個 AI 版本的「她」進行性聊天，那是詐騙者製作的。多名粉絲受騙後，開始指責 Tate 本人並散布不實陳述。
版權執法公司 Takedown Piracy 透過數位指紋技術，從 Google 單一平台下架了 1.3 億支侵權影片，即便影片被修改或人臉被替換，數位指紋仍可識別原始素材。
合約的時代錯位
許多成人演員多年前簽署的合約，含有「出版商可使用目前存在或未來將被發現的任何技術」條款。當年的想像是 VHS 轉 DVD。
沒有人預見到「未來技術」意味著：用你的內容訓練 AI，生成一個可以取代你工作的合成替代品。MIT 電腦科學博士生 Stephen Casper 指出，AI 崛起前就開始創作的演員，根本不可能預先同意 AI 用途；這些風險是「被追溯強加的」，Jennifer 如此形容。
AI 的欺騙能力同樣在加速。Farid 2025 年的研究發現，受試者正確辨識 AI 生成語音的準確率僅約 60%，和隨機猜測相比高不了多少。
Take It Down Act 的反諷
美國目前唯一針對 deepfake 的聯邦法律是 Take It Down Act，要求網站在 48 小時內下架非自願親密影像（NCII）。法律立意是保護受害者，但可能走向相反方向。
Santa Clara 大學法學教授 Eric Goldman 指出，任何人都可以舉報合法、有當事人同意的成人內容，聲稱它是 NCII，迫使平台下架。這讓該法成為潛在清除工具，恰好符合 Project 2025 將色情內容從網路掃除的目標。
美國法律目前不將這類侵權視為隱私侵犯，因為「我們不知道該把責任歸給誰」，Goldman 說。EU、英國、澳洲已宣布限制 nudify app，但這些 app 一旦被下架，往往換個名字重新出現。
Reba Rocket 說：「AI 女孩會做任何你想要的事，她們不說不。這讓我感到恐懼，尤其是當他們用真人來訓練那些模型的時候。而一旦上了網，就永遠在那裡了。」
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