Một nghiên cứu toàn diện kéo dài 20 năm đã kết luận rằng các chiến lược giao dịch được hỗ trợ bởi AI đã không thể liên tục vượt trội so với đầu tư mua và nắm giữ truyền thống, đặt ra những câu hỏi mới về hiệu quả lâu dài của việc quản lý danh mục đầu tư được hỗ trợ bởi AI.
Các phát hiện này thách thức niềm tin phổ biến rằng các mô hình học máy ngày càng tinh vi có thể cung cấp lợi nhuận đầu tư vượt trội một cách đáng tin cậy. Bất chấp những tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trong hai thập kỷ qua, các nhà nghiên cứu phát hiện rằng các hệ thống giao dịch được hỗ trợ bởi AI nói chung gặp khó khăn trong việc vượt trội so với chiến lược đầu tư dài hạn có kỷ luật sau khi tính đến các điều kiện thị trường thay đổi, chi phí giao dịch và biến động thị trường.
Nghiên cứu đã thu hút sự chú ý trong cả lĩnh vực tài chính và công nghệ khi các nhà đầu tư tiếp tục đánh giá vai trò ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo trong quản lý tài sản. Các phát hiện cũng được tài khoản Cointelegraph chính thức trên X thừa nhận, làm nổi bật cuộc thảo luận rộng hơn trong ngành xung quanh hiệu suất thực tế của AI trên thị trường tài chính.
| Nguồn: XPost |
Trí tuệ nhân tạo đã biến đổi hầu hết mọi khía cạnh của ngành tài chính hiện đại.
Các ngân hàng, quỹ phòng hộ, nhà quản lý tài sản, công ty môi giới và các công ty fintech ngày càng phụ thuộc vào AI để phát hiện gian lận, quản lý rủi ro, phân tích danh mục đầu tư, thực thi thuật toán, tuân thủ quy định, hỗ trợ khách hàng và tự động hóa vận hành.
Các ứng dụng này đã cải thiện đáng kể hiệu quả trong khi giảm chi phí vận hành.
Tuy nhiên, tạo ra lợi nhuận đầu tư liên tục vượt trội so với thị trường tài chính vẫn là một trong những thách thức khó khăn nhất đối với bất kỳ công nghệ nào.
Nghiên cứu mới nhất cho thấy ngay cả các mô hình AI tiên tiến vẫn tiếp tục đối mặt với những trở ngại lớn khi cố gắng dự đoán biến động thị trường trong thời gian dài.
Đầu tư mua và nắm giữ vẫn là một trong những phương pháp đầu tư dài hạn thành công nhất trong nhiều thập kỷ.
Thay vì cố gắng kiếm lợi nhuận từ những biến động giá ngắn hạn, các nhà đầu tư mua tài sản chất lượng và duy trì vị thế trong nhiều năm, cho phép tăng trưởng kép và sự tăng giá thị trường dài hạn phát huy tác dụng.
Nghiên cứu học thuật đã nhiều lần chỉ ra rằng nhiều chiến lược giao dịch tích cực không thể vượt trội so với đầu tư dài hạn đơn giản khi đã tính đến thuế, hoa hồng, trượt giá và chi phí giao dịch.
Nghiên cứu mới cho thấy AI chưa thay đổi về cơ bản nguyên tắc đầu tư lâu đời này.
Một lý do khiến AI khó vượt trội so với thị trường là bản chất luôn thay đổi của tài chính toàn cầu.
Dữ liệu kinh tế, lạm phát, quyết định lãi suất, lợi nhuận doanh nghiệp, các sự kiện địa chính trị, chính sách chính phủ, đổi mới công nghệ và tâm lý nhà đầu tư liên tục định hình lại các điều kiện thị trường.
Không giống như các trò chơi như cờ vua hay cờ vây, thị trường tài chính phát triển mỗi ngày.
Các mô hình tồn tại vài năm trước có thể biến mất hoàn toàn khi các nhà đầu tư điều chỉnh hành vi của họ.
Các nhà nghiên cứu cho rằng môi trường năng động này hạn chế khả năng của AI trong việc liên tục tạo ra các tín hiệu giao dịch có lợi nhuận trong thời gian dài.
Trí tuệ nhân tạo vượt trội trong việc xử lý lượng thông tin khổng lồ.
Các hệ thống giao dịch AI hiện đại có thể phân tích giá lịch sử, báo cáo tài chính, chỉ số kinh tế, báo cáo thu nhập, bài báo tin tức, hình ảnh vệ tinh, hoạt động blockchain và tâm lý mạng xã hội trong vài giây.
Tuy nhiên, nghiên cứu phát hiện rằng chỉ riêng việc tiếp cận bộ dữ liệu lớn hơn không đảm bảo hiệu suất đầu tư vượt trội.
Thị trường nhanh chóng hấp thụ thông tin mới, khiến ngày càng khó khăn hơn cho bất kỳ thuật toán nào duy trì lợi thế cạnh tranh lâu dài.
Mặc dù các chiến lược giao dịch AI có thể không liên tục đánh bại đầu tư mua và nắm giữ, nhu cầu tổ chức đối với trí tuệ nhân tạo vẫn tiếp tục tăng trưởng nhanh chóng.
Các công ty đầu tư lớn ngày càng triển khai AI để cải thiện nghiên cứu, tự động hóa báo cáo, theo dõi rủi ro, phát hiện gian lận, tối ưu hóa danh mục đầu tư và hợp lý hóa các hoạt động tuân thủ.
Thay vì thay thế các chuyên gia đầu tư, AI ngày càng được coi là một trợ lý phân tích mạnh mẽ có khả năng tăng tốc các quy trình làm việc phức tạp.
Các chuyên gia trong ngành lưu ý rằng giá trị lớn nhất của AI có thể nằm ở việc cải thiện việc ra quyết định hơn là độc lập tạo ra lợi nhuận vượt trội thị trường.
Các nhà quản lý danh mục đầu tư giàu kinh nghiệm tiếp tục dựa vào phán đoán, phân tích vĩ mô, kiến thức ngành, nghiên cứu doanh nghiệp và tài chính hành vi khi đưa ra quyết định đầu tư.
Trí tuệ nhân tạo có thể xác định các mô hình, tóm tắt thông tin và xử lý các bộ dữ liệu lớn nhanh hơn nhiều so với con người.
Tuy nhiên, việc diễn giải các sự kiện bất ngờ và đánh giá các diễn biến kinh tế rộng hơn vẫn đòi hỏi chuyên môn của con người.
Do đó, nhiều tổ chức tài chính kết hợp phân tích được hỗ trợ bởi AI với các chuyên gia đầu tư giàu kinh nghiệm thay vì hoàn toàn phụ thuộc vào các hệ thống giao dịch tự động.
Nghiên cứu củng cố một số nguyên tắc đầu tư cốt lõi đã tạo ra kết quả dài hạn nhất quán trong lịch sử.
Đa dạng hóa danh mục đầu tư, đầu tư có kỷ luật, giảm thiểu giao dịch không cần thiết, duy trì chi phí thấp và tránh đưa ra quyết định cảm tính vẫn là những chiến lược hiệu quả nhất để xây dựng tài sản theo thời gian.
Mặc dù AI cung cấp các khả năng phân tích ngày càng tinh vi, các nhà đầu tư nên tránh giả định rằng các hệ thống giao dịch tự động có thể loại bỏ rủi ro thị trường hoặc liên tục vượt trội so với đầu tư truyền thống.
Thị trường tài chính vẫn vốn không thể đoán trước bất kể tiến bộ công nghệ.
Các nhà nghiên cứu nhấn mạnh rằng các phát hiện không nên được hiểu là thất bại đối với bản thân trí tuệ nhân tạo.
Thay vào đó, chúng làm nổi bật sự khác biệt giữa cải thiện hiệu quả vận hành và liên tục vượt trội so với thị trường tài chính.
AI tiếp tục biến đổi ngân hàng, bảo hiểm, quản lý tài sản, an ninh mạng, tuân thủ, cho vay và lập kế hoạch tài chính.
Ảnh hưởng của nó trong các dịch vụ tài chính toàn cầu dự kiến sẽ mở rộng đáng kể khi các doanh nghiệp áp dụng các công cụ tự động hóa ngày càng tiên tiến.
Nghiên cứu 20 năm cung cấp một trong những đánh giá toàn diện nhất về trí tuệ nhân tạo trong quản lý đầu tư cho đến nay.
Trong khi AI tiếp tục định hình lại các dịch vụ tài chính thông qua tự động hóa và phân tích nâng cao, nghiên cứu cho thấy đầu tư mua và nắm giữ truyền thống vẫn khó vượt trội trong dài hạn.
Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển, các công ty đầu tư dự kiến sẽ tập trung ngày càng nhiều vào việc kết hợp những hiểu biết được hỗ trợ bởi AI với phán đoán của con người có kinh nghiệm thay vì coi học máy là sự thay thế cho đầu tư dài hạn có kỷ luật.
Đối với các nhà đầu tư, các phát hiện là lời nhắc nhở kịp thời rằng sự kiên nhẫn, đa dạng hóa danh mục đầu tư, quản lý rủi ro lành mạnh và tư duy dài hạn tiếp tục là những nền tảng vững chắc nhất cho đầu tư thành công.
hokanews.com – Not Just Crypto News. It's Crypto Culture.
Writer @Ethan
Ethan Collins là một nhà báo tiền mã hoá đam mê và người đam mê blockchain, luôn săn tìm những xu hướng mới nhất đang làm rung chuyển thế giới tài chính kỹ thuật số. Với khả năng biến các phát triển blockchain phức tạp thành những câu chuyện hấp dẫn, dễ hiểu, anh ấy giúp độc giả luôn đi trước trong vũ trụ tiền mã hoá biến đổi nhanh chóng. Dù là Bitcoin, Ethereum hay các altcoin mới nổi, Ethan đi sâu vào thị trường để khám phá những hiểu biết, tin đồn và cơ hội quan trọng với những người hâm mộ tiền mã hoá trên toàn thế giới.
Tuyên bố miễn trách nhiệm:
Các bài viết trên HOKANEWS nhằm mục đích cập nhật cho bạn về những thông tin mới nhất trong lĩnh vực tiền mã hoá, công nghệ và hơn thế nữa—nhưng chúng không phải là lời khuyên tài chính. Chúng tôi chia sẻ thông tin, xu hướng và hiểu biết, không phải khuyên bạn mua, bán hoặc đầu tư. Hãy luôn tự nghiên cứu trước khi thực hiện bất kỳ quyết định tài chính nào.
HOKANEWS không chịu trách nhiệm về bất kỳ tổn thất, lợi nhuận hoặc hỗn loạn nào có thể xảy ra nếu bạn hành động dựa trên những gì bạn đọc ở đây. Các quyết định đầu tư nên xuất phát từ nghiên cứu của chính bạn—và lý tưởng nhất là từ sự hướng dẫn của một cố vấn tài chính có chuyên môn. Hãy nhớ: tiền mã hoá và công nghệ phát triển nhanh, thông tin thay đổi trong nháy mắt, và mặc dù chúng tôi hướng đến sự chính xác, chúng tôi không thể đảm bảo nó 100% đầy đủ hoặc cập nhật.


