Startup fondat în Africa de Sud lansează un model AI cu o memorie de 10 milioane de token-uri

Refiant AI, un startup fondat în Africa de Sud care utilizează algoritmi pentru a comprima modelele de inteligență artificială (IA), a lansat Protea, o suită de modele lingvistice mari (LLM) despre care compania afirmă că este capabilă să proceseze până la 10 milioane de token-uri într-o singură solicitare. 

Potrivit companiei, modelele pot procesa și reține semnificativ mai multe informații simultan înainte de a genera un răspuns. Protea vine în trei versiuni cu ferestre de context de un milion, cinci milioane și 10 milioane de token-uri și poate fi accesată gratuit prin platforma Refiant, fără liste de așteptare sau procese de aprobare. 

Lansarea are loc la trei luni după ce Refiant AI a strâns o rundă de finanțare seed de 5 milioane de dolari, condusă de VoLo Earth Ventures, pentru a-și extinde platforma de optimizare a IA și pentru a aprofunda parteneriatele de cercetare. Protea marchează prima lansare majoră de produs a Refiant de la colectarea de fonduri.

„Clienții nu au nevoie de mai multe liste de așteptare”, a declarat Mathew Haswell, cofondator al Defiant AI. „Au nevoie de modele pe care le pot testa, sparge și cu care pot construi. Protea este activ, iar noi vrem ca oamenii să îl folosească încă din prima zi.”  

Fondată în 2025 de Haswell, Viroshan Naicker și Siddharth Gutta, Refiant AI construiește sisteme de învățare automată pentru a reduce costurile de calcul și pentru a îmbunătăți eficiența modelelor de IA.

Potrivit companiei, la capacitatea sa maximă, Protea poate stoca aproximativ 7,5 milioane de cuvinte, permițând utilizatorilor să analizeze volume mari de informații fără a le împărți în fragmente mai mici. Compania a adăugat că un astfel de nivel de context ar putea permite echipelor juridice să revizuiască sute de contracte dintr-o singură trecere, asigurătorilor să analizeze ani de date privind despăgubirile, iar echipelor de inginerie să proceseze bazele de cod software întregi.

Lansarea survine în timp ce companiile de IA concurează din ce în ce mai mult pentru a extinde cantitatea de informații pe care modelele lor le pot procesa simultan. Claude de la Anthropic suportă ferestre de context de până la 500.000 de token-uri în anumite oferte Enterprise, în timp ce Gemini de la Google oferă până la un milion de token-uri în planurile sale de nivel superior. 

Pe măsură ce dezvoltatorii de IA încearcă să îmbunătățească performanța prin extinderea ferestrelor de context, Refiant pariază că o memorie AI mai mare va oferi întreprinderilor un avantaj atunci când analizează seturi mari de date.

„Despre IA cu context lung se vorbește de peste un an, dar nu a fost cu adevărat disponibilă comercial”, a declarat Naicker, CEO și cofondator al Refiant. 

Compania a menționat că a demonstrat deja un prototip intern capabil să proceseze până la 100 de milioane de token-uri și explorează modalități de evaluare comparativă și de introducere a tehnologiei în producție. A adăugat că Protea este primul dintre cele trei lansări de produse planificate.

Scalabilitatea reală necesită depășirea integrărilor superficiale în favoarea unei execuții robuste. Am filtrat zgomotul din Moonshot 2026, optimizând conferința strict pentru conexiuni de înaltă calitate între fondatorii de startup-uri, operatorii financiari globali, liderii de întreprinderi și persoanele care reconfigurează cadrele tehnice ale Africii. Obțineți 20% reducere la biletele Early Bird pentru o perioadă limitată.