Adevăratul obstacol în calea AI enterprise nu este îmbunătățirea KPI-urilor de productivitate. Este „dezînvățarea" vechilor obiceiuri, spun experții

Când Amazon a desființat recent un clasament intern de inteligență artificială, a expus o problemă mai amplă în implementarea AI în corporațiile americane. Clasamentul urmărea așa-numitul tokenmaxxing, un fenomen corporativ la modă prin care angajații își maximizează consumul de putere de procesare AI pentru a demonstra că utilizează tehnologia. Dar angajații manipulau sistemul pentru a-și umfla scorurile de productivitate.

A fost un exemplu elocvent al unei probleme mai profunde: companiile tratează AI ca pe un joc de viteză administrativă, nu ca pe o transformare a afacerii.

Vorbind această săptămână la Fortune Brainstorm Tech din Aspen, Colorado, un panel de experți din industrie a susținut că viitorul muncii nu poate fi doar despre suprapunerea unor instrumente scumpe peste procese învechite. În schimb, au spus ei, întreprinderile trebuie să reconfigureze fundamental modul în care angajații lor operează.

„Nivelul de investiții în tehnologie față de om este dureros de dezechilibrat", a spus China Widener, vicepreședinte Deloitte pentru tehnologie, media și telecomunicații. „Pentru fiecare dolar cheltuit, doar aproximativ șapte cenți merg către oameni, iar 93 de cenți merg către tehnologie."

Acest dezechilibru explică de ce recompensele financiare ale AI rămân până acum concentrate la companiile cu cele mai multe resurse. Chris Bedi, director pentru clienți și consilier enterprise AI la ServiceNow, a spus că aproximativ 90% dintre cazurile de utilizare enterprise AI se concentrează strict pe productivitatea internă și gestionarea costurilor, mai degrabă decât pe stimularea creșterii veniturilor. Deoarece majoritatea companiilor joacă defensiv, rămân în urmă. Un studiu recent PwC a relevat că doar 20% dintre companii captează aproape trei sferturi din valoarea economică totală a AI.

Pentru a rupe acest ciclu, Bedi a îndemnat liderii să se îndepărteze de „conversațiile KPI" superficiale care urmăresc minutele și orele economisite și să se concentreze în schimb pe rezultatele organizaționale cheie reale. Phil Wiser, fost EVP și CTO la Paramount, a sugerat o soluție structurală: crearea unei echipe de inginerie centralizate, „desfășurate în avans", care să se integreze în diferite divizii corporative pentru a le ajuta să-și reimagineze radical funcțiile de afaceri specifice.

Wiser a spus că generațiile mai tinere rămân, de asemenea, sceptice față de AI, în parte din cauza cantității de conținut AI mediocru pe care îl văd în fiecare zi. Ei se întreabă de ce ar trebui să se implice cu această tehnologie care nu pare să le îmbunătățească viața, a spus el, argumentând că industria are o problemă de mesaj, deoarece este prea centrată pe profitul corporativ și pierde narațiunea despre valoarea umană a AI. 

În cele din urmă, adevăratul obstacol în calea integrării AI este psihologic, au spus experții. Transformarea adevărată necesită „dezînvățare", a spus Widener de la Deloitte. A cere profesioniștilor să renunțe la fluxurile de lucru care le-au adus succes timp de douăzeci de ani este o cerere mare, dar necesară, a spus ea. Dacă directorii executivi nu reușesc să construiască încredere și să comunice clar modul în care AI amplifică capacitățile umane, riscă să declanșeze o rezistență culturală pe scară largă.

„Dacă ai o problemă de încredere", a spus Widener, „vei avea o problemă de cultură."

Mai multe de la cea de-a 25-a conferință anuală Fortune Brainstorm Tech:

Boris Cherny de la Anthropic, creatorul Claude Code, spune că sunt zile în care gestionează zeci de mii de agenți AI simultan

Următoarea frontieră a economiei spațiale se află în infrastructura terestră, spune CEO-ul Northwood Space

„Nu este un moment Allbirds": Noul CEO al Xbox spune că ancorează consola în rădăcinile gaming-ului, nu în AI

Această știre a fost publicată inițial pe Fortune.com