O verdadeiro obstáculo à IA empresarial não é corrigir os KPIs de produtividade. É o "desaprender" velhos hábitos, dizem os especialistas

Quando a Amazon desmantelou recentemente um ranking interno de IA, expôs um problema mais amplo na implementação de IA das empresas americanas. O ranking acompanhava o chamado tokenmaxxing, um fenómeno corporativo em voga em que os funcionários maximizam o consumo de poder de processamento de IA para provar que estão a utilizar a tecnologia. Mas os funcionários estavam a manipular o sistema para inflar as suas pontuações de produtividade.

Foi um exemplo claro de um problema mais profundo: as empresas estão a tratar a IA como um jogo de velocidade administrativa, em vez de transformação de negócios.

A falar esta semana no Fortune Brainstorm Tech em Aspen, Colorado, um painel de especialistas do setor argumentou que o futuro do trabalho não pode ser apenas sobre acrescentar ferramentas caras a processos desatualizados. Em vez disso, disseram, as empresas têm de reconfigurar fundamentalmente a forma como os seus colaboradores operam.

"O nível de investimento na tecnologia versus no ser humano é lamentavelmente desequilibrado", disse China Widener, vice-presidente de tecnologia, media e telecomunicações da Deloitte. "Por cada dólar gasto, apenas cerca de sete cêntimos vão para os humanos, e 93 cêntimos vão para a tecnologia."

Este desequilíbrio explica por que razão as recompensas financeiras da IA permanecem até agora concentradas nas empresas com mais recursos. Chris Bedi, diretor de clientes e consultor de IA empresarial da ServiceNow, disse que cerca de 90% dos casos de uso de IA empresarial se focam estritamente na produtividade interna e na gestão de custos, em vez de impulsionar o crescimento das receitas. Como a maioria das empresas está a jogar na defesa, está a ficar para trás. Um estudo recente da PwC revelou que apenas 20% das empresas estão a capturar quase três quartos do valor económico total da IA.

Para quebrar este ciclo, Bedi instou os líderes a afastarem-se das superficiais "conversas sobre KPI" que rastreiam minutos e horas poupadas, e a focarem-se antes em resultados-chave organizacionais verdadeiros. Phil Wiser, ex-EVP e Diretor de tecnologia (CTO) da Paramount, sugeriu uma solução estrutural: criar uma equipa de engenharia centralizada e "de implantação avançada" que se integra em várias divisões corporativas para as ajudar a reimaginar radicalmente as suas funções de negócio específicas.

Wiser disse que as gerações mais jovens também continuam céticas em relação à IA, em parte devido à quantidade de conteúdo de baixa qualidade gerado por IA que veem todos os dias. Questionam por que razão deveriam envolver-se com esta tecnologia que não parece melhorar as suas vidas, afirmou, argumentando que o setor tem um problema de comunicação porque está demasiado centrado no lucro corporativo e está a perder a narrativa sobre o valor humano da IA. 

Em última análise, o verdadeiro obstáculo à integração da IA é psicológico, disseram os especialistas. A verdadeira transformação requer "desaprender", disse Widener, da Deloitte. Pedir a profissionais que abandonem fluxos de trabalho que lhes trouxeram sucesso durante vinte anos é muito, mas é um pedido necessário, disse ela. Se os executivos não conseguirem construir confiança e comunicar claramente como a IA aumenta a capacidade humana, correm o risco de desencadear uma resistência cultural generalizada.

"Se tiver um problema de confiança", disse Widener, "vai ter um problema de cultura."

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Esta história foi originalmente publicada no Fortune.com