Ripple goni za maszynową ekonomią AI, gdy stablecoiny XRPL zbliżają się do 1 miliarda dolarów

Płynność stablecoinów na XRP Ledger (XRPL) niemal podwoiła się w ciągu ostatniego miesiąca, przybliżając sieć do osiągnięcia progu podaży wynoszącego 1 miliard dolarów, podczas gdy Ripple stara się pozycjonować swój blockchain pod kątem zautomatyzowanych płatności.

Wzrost ten daje Ripple solidniejszą podstawę dla jednej z najbardziej ambitnych tez firmy: że agenci sztucznej inteligencji będą potrzebować dolarowych szyn płatniczych, które rozliczają transakcje w ciągu sekund, egzekwują zasady wydatków i działają bez ręcznego zatwierdzania na każdym etapie.

Dane DeFiLlama pokazują, że podaż stablecoinów na XRPL wynosi około 770 milionów dolarów, co oznacza wzrost o około 97% w ciągu ostatnich 30 dni.

RWA.xyz, które śledzi szerszy zestaw tokenizowanych aktywów rzeczywistych i stablecoinów, szacuje kapitalizację rynkową stablecoinów XRPL na około 901,7 miliona dolarów, a 30-dniowy wolumen transferów wzrósł o 122% do 4,95 miliarda dolarów.

Rozbieżność między dwoma dostawcami danych odzwierciedla różnice metodologiczne, jednak obaj wskazują na ten sam trend. Aktywa powiązane z dolarem na XRP Ledger rosną szybko, a RLUSD, własny stablecoin Ripple, napędza większość tego wzrostu.

Dane DeFiLlama pokazują, że RLUSD stanowi niemal 99% podaży stablecoinów na XRP Ledger, z około 761,7 miliona dolarów wyemitowanych w sieci. RWA.xyz podaje, że łączna kapitalizacja rynkowa RLUSD we wszystkich obsługiwanych blockchainach wynosi około 1,65 miliarda dolarów.

Ta koncentracja daje Ripple niezwykły wpływ na warstwę dolarową XRPL i wzmacnia argument, że RLUSD może stać się narzędziem rozliczeniowym dla instytucji, deweloperów i agentów oprogramowania, którzy potrzebują przewidywalnego dostępu do dolarów w łańcuchu.

Trudniejsze pytanie brzmi: czy obecny wzrost odzwierciedla trwały popyt na płatności, czy też jest to wczesne pozycjonowanie przed rynkiem, który dopiero się kształtuje.

Wzrost handlu agentowego

Agenci sztucznej inteligencji wychodzą poza pasywne interfejsy czatowe i stają się systemami oprogramowania, które mogą podejmować działania w imieniu użytkowników i firm.

W obszarze płatności ta zmiana stwarza praktyczny problem. Agent, który musi uzyskać dostęp do API, opłacić obliczenia w chmurze, zakupić dane, rozliczyć fakturę lub zakończyć wieloetapowy przepływ pracy, nie zawsze może czekać, aż człowiek zatwierdzi każdą transakcję. Nie może też łatwo funkcjonować na szynach płatniczych zaprojektowanych wokół formularzy kart, kont rozliczeniowych, rozliczeń wsadowych i opóźnionej rekoncyliacji.

To właśnie tę lukę Ripple stara się wykorzystać.

Firma wydała w tym tygodniu XRPL AI Starter Kit — pakiet dla deweloperów zaprojektowany w celu ułatwienia budowania przepływów płatności agentów AI na XRPL. Pierwsza faza obejmuje serwer MCP, który pozwala kompatybilnym narzędziom do kodowania AI przeszukiwać dokumentację XRPL, umiejętności Claude do tworzenia portfeli i płatności oraz nowe samouczki dotyczące budowania transakcji agentowych.

Ripple łączy również zestaw narzędzi z x402 — otwartym standardem płatności opartym na kodzie statusu HTTP 402 „Payment Required". Dzięki wkładowi od t54 XRPL obsługuje teraz płatności x402 przy użyciu XRP lub RLUSD, umożliwiając agentom opłacanie wywołań API, wnioskowania modelowego i innych usług cyfrowych.

Koncepcja jest prosta. Zamiast tworzyć konta, przechowywać klucze API, kupować kredyty przedpłacone lub czekać na rozliczenie relacji rozliczeniowych, agent może otrzymać żądanie płatności, wysłać niewielką kwotę i kontynuować przepływ pracy.

Ripple twierdzi, że XRPL posiada kilka właściwości odpowiednich do tego projektu. Transakcje rozliczają się w ciągu sekund, opłaty są przewidywalne, a płatności obsługiwane są na poziomie protokołu, a nie przez arbitralny kod inteligentnych kontraktów.

Księga obsługuje również mechanizmy kontrolne, takie jak escrow, wielokrotne podpisywanie, autoryzacja depozytów i linie zaufania, dając instytucjom możliwość ograniczenia, komu agent może płacić i na jakich warunkach.

Te funkcje są kluczowe dla strategii RLUSD. XRP może przenosić wartość w sieci, ale wiele komercyjnych przepływów pracy nadal potrzebuje jednostki dolarowej. Faktury, subskrypcje oprogramowania, listy płac, przelewy skarbowe i ceny API są zazwyczaj denominowane w walutach fiducjarnych.

RLUSD daje Ripple stablecoina, który można bezpośrednio powiązać z tymi przypadkami użycia, jednocześnie utrzymując aktywność płatniczą w ekosystemie XRPL.

Mastercard nadaje tezie głównonurtowy wymiar

Działania Ripple w zakresie agentów AI zyskały w tym tygodniu szersze tło płatnicze, gdy Mastercard uruchomił Agent Pay for Machines — usługę ukierunkowaną na płatności z prędkością maszynową dla agentów oprogramowania, podłączonych urządzeń i zautomatyzowanych procesów biznesowych.

Mastercard opisał system jako sposób na umożliwienie firmom ciągłego prowadzenia transakcji przez agentów przy jednoczesnym zachowaniu kontroli nad uprawnieniami, zarządzaniem i rozliczeniami. Ripple znalazł się wśród uczestniczących firm, obok szerszej grupy obejmującej Coinbase, Stripe, Solana Foundation, Polygon, OKX, Cloudflare i innych.

Dla Ripple inicjatywa Mastercard pomaga przenieść adopcję RLUSD poza publiczność natywną dla kryptowalut. Firma może teraz umieścić XRPL i RLUSD w szerszej dyskusji instytucjonalnej na temat tego, jak autonomicznemu oprogramowaniu należy pozwolić na wydawanie pieniędzy.

Markus Infanger, starszy wiceprezes RippleX, powiedział, że przedsiębiorstwa pozwolą autonomicznym agentom działać z prędkością maszynową tylko wtedy, gdy niezbędne mechanizmy kontrolne będą im towarzyszyć. Twierdzi, że XRPL i RLUSD mogą zapewnić rozliczenia, przewidywalne koszty, parametry zgodności i ślady audytowe w samym przepływie transakcji.

Inni dyrektorzy Ripple sformułowali uruchomienie w podobnie długoterminowych kategoriach.

Jazzi Cooper, szefowa produktu w RippleX, powiedziała, że płatności w ciągu następnej dekady mogą nie być prowadzone głównie przez ludzi. Jej zdaniem oznacza to, że autonomiczni agenci muszą być traktowani jako podstawowa grupa użytkowników infrastruktury finansowej, a nie jako przypadek graniczny.

Komentarze pokazują, jak Ripple chce, aby rynek interpretował niedawny wzrost stablecoinów. Wzrost RLUSD daje firmie płynność dla strategii płatniczej zbudowanej wokół instytucji, deweloperów i zautomatyzowanych systemów oprogramowania.

To podejście jest korzystne dla Ripple, ponieważ rynek stablecoinów jest już zdominowany przez znacznie większych rywali. USDT firmy Tether i USDC firmy Circle pozostają najgłębszymi źródłami płynności dolarowej w branży.

RLUSD nie musi ich szeroko wyprzedzić, aby strategia Ripple zadziałała, ale musi stać się preferowanym aktywem dolarowym w środowiskach płatniczych, na które Ripple celuje.

W pogoni za gospodarką maszynową wartą 182 miliardy dolarów

Szerszy rynek płatności agentowych pozostaje podzielony między spekulatywną aktywność blockchainową a wczesne oznaki komercyjnego zastosowania.

Większość obecnej aktywności skoncentrowana jest na Base — sieci warstwy 2 inkubowanej przez Coinbase, która stała się najbardziej aktywnym miejscem wdrożeń x402. Chainalysis podał, że płatności agentowe na Base przekroczyły 100 milionów transakcji w ciągu mniej więcej trzech kwartałów, wzrastając z poziomów bliskich zeru pod koniec 2025 roku.

Firma ostrzegła jednak, że większość wczesnego wzrostu pochodziła z farmowania meme coinów, gdy użytkownicy testowali i wykorzystywali przepływy płatności oparte na x402 w środowiskach spekulatywnych.

Dane wskazują również na stopniową zmianę jakości aktywności. Chainalysis podał, że transakcje o wartości co najmniej 1 dolara stanowią teraz 95% całkowitej wartości transferowanej przez protokoły płatności agentowych, w porównaniu z 49% na początku 2025 roku.

Sugeruje to, że rynek zaczyna wykraczać poza eksperymenty o niskiej wartości, nawet jeśli adopcja przez przedsiębiorstwa jest wciąż wczesna.

Podczas gdy Base, Solana i Polygon obecnie prowadzą rynek pod względem aktywnych wdrożeń deweloperskich, Ripple wchodzi na to konkurencyjne pole z innym naciskiem.

Zamiast opierać się na aktywności detalicznej, firma stara się pozyskać przypadki użycia związane ze skarbem korporacyjnym, fakturowaniem przedsiębiorstw i płatnościami instytucjonalnymi za pośrednictwem RLUSD i wbudowanych mechanizmów kontrolnych XRPL.

Ta strategia odzwierciedla typ klienta, o którego Ripple stara się rywalizować. Firmy pozwalające agentom AI na wydawanie pieniędzy będą prawdopodobnie wymagać limitów wydatków, śladów audytowych, mechanizmów kontrolnych zgodności i stabilnego rozliczenia w dolarach, zanim pozwolą zautomatyzowanym systemom na przemieszczanie znaczącego kapitału.

Wielkość potencjalnego rynku tłumaczy pilność. Prognozy branżowe przewidują, że płatności agentowe mogą wzrosnąć z około 7 miliardów do 182,97 miliarda dolarów do 2033 roku, co oznacza roczny wzrost o prawie 50%.

J. Ayo Akinyele, szef inżynierii w RippleX, ujął tę szansę w podobnych słowach. Powiedział, że gospodarka agentów rozwija się szybciej, niż wielu obserwatorów oczekuje, z miliardami dolarów wartości potencjalnie przepływającymi przez przepływy pracy agenta do agenta, gdy systemy AI płacą za usługi, uzyskują dostęp do danych i autonomicznie rozliczają transakcje.

To jest rynek, do którego Ripple stara się przygotować za pomocą RLUSD i XRPL AI Starter Kit. Firma chce, aby deweloperzy budowali przepływy płatności, w których agenci mogą tworzyć portfele, wysyłać środki, śledzić transakcje i opłacać usługi za pomocą XRP lub RLUSD przez x402.

Bezpośrednim wyznacznikiem jest płynność. Jeśli podaż stablecoinów na XRP Ledger przekroczy 1 miliard dolarów przed końcem miesiąca, Ripple będzie miał solidniejszą podstawę do promowania XRPL jako korporacyjnej szyny płatniczej dla autonomicznego oprogramowania.

Jednak większy test nadejdzie w kolejnych kwartałach. Rynek nadal musi pokazać, że agenci AI mogą generować spójny, niespeculatywny popyt na płatności i że firmy są gotowe rozliczać tę aktywność za pośrednictwem RLUSD.

The post Ripple chases AI's machine economy as XRPL stablecoins near $1 billion appeared first on CryptoSlate.