Superpositions Studio: Kwantowa Platforma Oprogramowania dla Finansów

Platforma kierowana przez AI przeprowadza eksperymenty kwantowe na prawdziwych QPU, porównuje z metodami klasycznymi i dostarcza raport na poziomie badawczym

Superpositions Studio: Kwantowa platforma oprogramowania dla finansów

W miarę jak sprzęt kwantowy szybko się rozwija, Superpositions Studio otwiera komercyjny dostęp — dając zespołom R&D warstwę oprogramowania do testowania, porównywania i decydowania, czy technologia kwantowa sprawdza się w ich konkretnym problemie
Superpositions (Limassol, Cypr) ogłosiło dziś otwarcie pełnego komercyjnego dostępu do swojej chmurowej platformy oprogramowania kwantowego, zaprojektowanej, aby pomóc zespołom finansowym określić, czy obliczenia kwantowe dostarczają realnej wartości dla ich konkretnych problemów.

Sprzęt się rozwija. Oprogramowanie to brakujący element.

Branża obliczeń kwantowych jest w trakcie gwałtownego postępu sprzętowego. IBM, IonQ, IQM i Rigetti rozszerzają liczbę kubitów, redukują wskaźniki błędów i otwierają dostęp do procesorów kwantowych w chmurze. Inwestycje przyspieszają. Harmonogram osiągnięcia praktycznej przewagi kwantowej skraca się.
Jednak sam sprzęt niczego nie rozwiązuje. A kluczowe pytanie dla każdej organizacji brzmi, czy algorytmy kwantowe przewyższają metody klasyczne przy ich konkretnym obciążeniu roboczym.
Odpowiedź na to pytanie wymaga oprogramowania, które może sformułować problem biznesowy jako eksperyment kwantowy, uruchomić go na prawdziwym sprzęcie i porównać wynik z silną klasyczną wartością odniesienia.
Dla większości zespołów R&D ta warstwa oprogramowania istniała jedynie w teorii i wymagała wiedzy kwantowej, która stawiała ją poza zasięgiem.

Czytaj więcej na temat Fintech : Globalny wywiad Fintech z Robem Youngiem, Dyrektorem Zarządzającym – Wielka Brytania w InDebted

Problem kwantowego FOMO w finansach i energetyce

Specjaliści finansowi widzą ogłoszenia o inwestycjach kwantowych ze strony głównych banków i czują presję zrozumienia, co to oznacza dla ich pracy. Zespoły energetyczne obserwują pilotażowe programy optymalizacji kwantowej u operatorów sieci i zastanawiają się, czy to samo dotyczy ich problemów z prognozowaniem lub planowaniem. Jednak każda próba znalezienia praktycznej odpowiedzi napotyka ścianę teorii, ogólnych wyjaśnień i braku werdyktu w rzeczywistej kwestii.
Superpositions Studio to zmienia. Analityk ryzyka, kwant lub data scientist z dziedziny energetyki opisuje swój problem w prostym języku. Platforma wybiera odpowiedni algorytm, pisze i wykonuje kod na prawdziwym sprzęcie kwantowym, porównuje wynik z klasyczną wartością odniesienia i dostarcza raport PDF na poziomie badawczym. Wszystko w jednej sesji. Bez znajomości technologii kwantowej.
Co istotne, platforma pokazuje również, gdzie metody klasyczne obecnie mają przewagę. Celem jest bowiem dostarczenie zespołom danych potrzebnych do podjęcia właściwej decyzji dotyczącej ich konkretnego zadania już teraz.

Przypadki użycia w finansach dostępne w momencie uruchomienia

Optymalizacja portfela i budżetu: QAOA i Quantum Annealing zastosowane do wieloaktywowej alokacji z ograniczeniami, porównane z klasycznymi solwerami.
Wycena instrumentów pochodnych i zarządzanie ryzykiem: Kwantowa estymacja amplitudy dla obliczeń VaR na opcjach zależnych od ścieżki, z celem osiągnięcia kwadratowego przyspieszenia w stosunku do symulacji Monte Carlo wraz z dojrzewaniem sprzętu.
AML, wykrywanie oszustw i scoring kredytowy: Hybrydowe kwantowe sieci neuronowe dla niezbalansowanych zbiorów danych i reżimów małych próbek, gdzie modele klasyczne osiągają gorsze wyniki.

Przypadki użycia w energetyce dostępne w momencie uruchomienia

Prognozowanie energii wiatrowej i słonecznej: Hybrydowe kwantowe sieci neuronowe z obwodami wariantowymi zastosowane do danych o generacji odnawialnej. W udokumentowanych eksperymentach na prawdziwym sprzęcie kwantowym IBM model hybrydowy osiągnął wyniki konkurencyjne z klasycznymi bazowymi modelami głębokiego uczenia przy znacznie mniejszej liczbie parametrów.
Optymalizacja sieci i prognozowanie popytu: Modele wspomagane kwantowo do przewidywania wzorców zużycia i optymalizacji dystrybucji w sieciach energetycznych.

Więcej spostrzeżeń Fintech : Zmiana AI w zwalczaniu oszustw: dlaczego banki potrzebują nowego podejścia

[Aby podzielić się z nami swoimi spostrzeżeniami, prosimy pisać na adres psen@itechseries.com ]

Wpis Superpositions Studio: Kwantowa platforma oprogramowania dla finansów pojawił się po raz pierwszy na GlobalFinTechSeries.