Wydatki na AI w przedsiębiorstwach wyprzedzają prognozy firm. Microsoft zrezygnował z większości licencji wewnętrznych Claude Code, a Uber przyznał, że wyczerpał budżet AI na 2026 rok w ciągu czterech miesięcy.
Cennik oparty na tokenach w narzędziach agentowych do kodowania generuje rachunki przekraczające oszczędności na zatrudnieniu. Firmy obecnie wprowadzają finansowe ograniczenia do projektów, które zaczęły działać zbyt szybko pod koniec 2025 roku.
Zgodnie z relacją The Verge Microsoft zaczął wygaszać większość wewnętrznych licencji Claude Code w połowie maja 2026 roku.
Większość dostępu w dziale Experiences and Devices kończy się 30 czerwca. Inżynierowie szeroko stosowali narzędzie agentowe do kodowania.
Rozliczanie na podstawie ilości tokenów sprawiło, że koszty stały się nie do utrzymania przy skali wdrożenia, jak informował Fortune w swoim artykule. Ograniczanie wydatków wpisuje się w raport Microsoftu dotyczący zysków produktywności w wysokości 80%.
Uber poszedł dalej. Dyrektor ds. technologii Praveen Neppalli Naga przyznał, że firma przewozowa wyczerpała cały budżet na AI do 2026 roku już w kwietniu.
Firma wdrożyła Claude Code dla 5000 inżynierów cztery miesiące wcześniej.
Forbes informował, że miesięczne koszty na jednego inżyniera sięgały 500–2000 USD. Około 70% nowego kodu pochodzi teraz z narzędzi AI, co świadczy o rosnącym uzależnieniu od Claude wśród kluczowych zespołów inżynierskich.
W badaniu przeprowadzonym przez Mavvrik w 2025 roku 85% firm pomyliło się w prognozach kosztów AI o ponad 10%. W tym samym badaniu 84% ankietowanych wskazało, że wydatki na AI obniżyły ich marże brutto o ponad 6 punktów procentowych.
Obserwuj nas na X, by otrzymywać najnowsze newsy na bieżąco
Wydatki Big Tech na AI osiągnęły 650 mld USD w I kwartale 2026 roku. Odsetek zespołów FinOps zarządzających wydatkami na AI wzrósł z 31% do 63% w ciągu roku.
Anthropic korzysta na tym, mimo narzekań klientów. Prognoza przychodów firmy na II kwartał wynosi 10,9 mld USD, co da jej pierwszy zyskowny kwartał. Wydatki wpływają więc na obie strony.
Firmy wprowadzają limity, wewnętrzne rankingi i tańsze przekierowania modeli do projektów, które były otwarte pod koniec 2025 roku.
Następny kwartał pokaże, czy zarządzanie pozwoli ograniczyć wzrost konsumpcji. Podobna presja może dotknąć infrastrukturę AI w kryptowalutach w najbliższych miesiącach.
BeInCrypto Polska - Kryzys kosztów AI pojawia się, gdy korzystanie z Claude i rachunki za agentyczne kodowanie gwałtownie rosną


