Le guide ultime sur l'état de l'A.I. d'aujourd'hui.

Ceci est la version Web de Eye on A.I., la newsletter hebdomadaire de Fortune sur l'actualité de l'intelligence artificielle. Pour la recevoir quotidiennement dans votre boîte mail, inscrivez-vous ici.
Le magazine Fortune, dans sa magnifique nouvelle conception, arrive en kiosque cette semaine. Je vous encourage tous à le consulter, notamment parce que le dossier est entièrement consacré à l'intelligence artificielle. Ce numéro constitue un guide de terrain concis sur l'état de la technologie de l'I.A. aujourd'hui.
Voici un aperçu de ce que vous y trouverez.

• Pourquoi certaines des entreprises les plus valorisées au monde investissent-elles massivement dans la création d'une intelligence artificielle générale (ou AGI), ce type d'I.A. ultra-performante et semblable à l'humain qui n'existe que dans les films hollywoodiens et les romans de science-fiction ? J'explore cette question à travers le prisme de l'investissement d'un milliard de dollars de Microsoft dans OpenAI, basée à San Francisco. La réponse, il s'avère, tient autant aux bénéfices annexes de cette quête — amélioration des algorithmes, meilleures capacités de Cloud computing et, tout aussi important, le branding — qu'au désir d'atteindre réellement l'objectif ultime de ce défi, quelque chose que la plupart des chercheurs en I.A. pensent ne pas voir se réaliser avant des décennies, voire jamais.

• Dans un article complémentaire, j'examine les récentes avancées dans le traitement du langage naturel et leur impact sur les entreprises. Après des années où les capacités linguistiques de l'I.A. accusaient un retard sur les progrès en vision par ordinateur, les dix-huit derniers mois ont été marqués par une série d'avancées. De plus, ces nouveaux modèles de langage font le saut hors des laboratoires vers des produits utilisés par des milliards de personnes plus rapidement que jamais. Une meilleure compréhension du langage pourrait-elle être la clé pour débloquer une I.A. plus proche de l'humain ? Certains experts le pensent.

• Ma collègue Maria Aspan se penche sur l'utilisation de l'I.A. dans le recrutement et la gestion des ressources humaines, l'un des domaines les plus porteurs pour cette technologie. Le désir de dépasser les biais humains et d'élargir le vivier de talents pousse à l'adoption de technologies pilotées par le machine learning dans le recrutement. Mais, comme le rapporte Maria, la nature opaque de nombreux modèles utilisés par les algorithmes RH suscite de nouvelles inquiétudes : les entreprises auraient simplement remplacé un type de biais par un autre, plus insidieux.

• La journaliste indépendante Jennifer Alsever s'intéresse à la vague de Startups espérant bouleverser l'industrie pharmaceutique en utilisant l'I.A. dans la découverte de médicaments. En particulier, Deep Genomics, basée à Toronto, a utilisé le machine learning pour trouver un candidat thérapeutique contre la maladie de Wilson, un trouble génétique rare. L'espoir est grand que des entreprises comme celle-ci contribuent à réduire considérablement les coûts de développement des médicaments. Mais Eric Topol, le cardiologue et généticien devenu une voix importante de la modération au milieu de tout l'engouement entourant l'I.A. en médecine, confie à Jennifer que l'ensemble du domaine est actuellement « riche en promesses mais pauvre en preuves ».

• Eamon Barrett, basé à Hong Kong, examine les ambitions nationales de la Chine pour devenir un leader mondial en intelligence artificielle. Les objectifs stratégiques de Pékin et le financement croissant de la technologie ont déclenché des signaux d'alarme à Washington. La Chine dispose également d'un accès à d'immenses quantités de données sur ses propres citoyens. Cependant, Jeffrey Ding, chercheur à l'Institut pour l'avenir de l'humanité d'Oxford qui étudie la stratégie I.A. de la Chine, confie à Barrett que « les États-Unis sont encore loin devant », continuant à maintenir leur avance tant dans les algorithmes que dans le matériel informatique spécialisé nécessaire au fonctionnement des systèmes d'I.A.

• L'article de Barrett vaut vraiment la peine d'être lu pour sa discussion sur ByteDance, la société derrière le très populaire TikTok. Les recommandations pilotées par le machine learning sont au cœur du succès de TikTok, écrit Barrett, mais les responsables chinois n'ont pas vraiment adopté ByteDance comme porte-drapeau de l'expertise I.A. nationale. Pourquoi ? Apparemment, les responsables du Parti communiste chinois pourraient considérer le service de partage de vidéos comme trop frivole. Étant donné l'importance que des réseaux sociaux tels que Facebook et Twitter ont acquise dans le discours politique mondial, Pékin pourrait passer à côté d'un puissant atout stratégique.

Lisez le dossier complet ici, et continuez à lire pour un rapide tour d'horizon des autres actualités I.A. de la semaine.

Jeremy Kahn
@jeremyakahn
jeremy.kahn@fortune.com

Cet article a été initialement publié sur Fortune.com