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Un article de recherche circule sur les réseaux sociaux, affirmant que 40 % des adultes américains ont utilisé l'IA générative au travail ou à la maison, preuve que les gens adoptent rapidement les outils d'IA générative. En effet, l'enquête a révélé que ce chiffre dépasse le rythme d'adoption des PC au début des années 80, lorsque seulement 20 % des personnes utilisaient ces ordinateurs alors nouveaux, trois ans après leur introduction.
L'article, intitulé « The Rapid Adoption of Generative AI » et publié le mois dernier par le National Bureau of Economic Research, est issu de chercheurs de la Federal Reserve Bank of St. Louis, de l'Université Vanderbilt et de la Harvard Kennedy School. Il repose sur les réponses de plus de 5 000 personnes censées constituer un échantillon représentatif de l'ensemble de la population américaine.
Mais Arvind Narayanan, professeur d'informatique à l'Université de Princeton et coauteur du récemment publié AI Snake Oil, a qualifié l'article d'« étude de cas sur le battage médiatique » dans une publication sur le réseau social X. Le chiffre de 40 %, a-t-il souligné, inclurait quelqu'un qui aurait simplement demandé à ChatGPT d'écrire un limerick une seule fois au cours du dernier mois. L'article indiquait en réalité que seulement 0,5 % à 3,5 % des heures de travail impliquaient une assistance par IA générative — et seulement 24 % des travailleurs l'avaient utilisée une fois au cours de la semaine précédant l'enquête, et seulement un sur neuf l'utilisait chaque jour ouvrable.
« Comparé à ce que les partisans de l'IA prédisaient après la sortie de ChatGPT, c'est un rythme d'adoption glacial », a écrit Narayanan, ajoutant que les personnes dépensant des milliers de dollars pour les premiers PC ne les utilisaient pas seulement une fois par mois.
D'après ce que j'observe dans mon propre environnement, je partage cette vision plus nuancée de l'adoption de l'IA. Parmi les personnes que je connais, la plupart n'utilisent pas du tout les outils d'IA générative. Beaucoup ne savent même pas de quoi je parle si je mentionne un outil autre que ChatGPT. En fait, mon mari fait partie des rares personnes qui entreraient dans la catégorie des « super utilisateurs » dont le Washington Post a parlé hier. Ils sont définis comme des personnes qui utilisent régulièrement des outils tels que ChatGPT, Gemini de Google ou Claude d'Anthropic pour acquérir de nouvelles compétences, créer des rapports, analyser des données et effectuer des recherches sur des sujets.
Mais je crois que cela changera relativement rapidement. C'est parce qu'il devient de plus en plus impossible pour les consommateurs d'éviter les outils d'IA générative de texte, d'image, d'audio et de vidéo. Si vous utilisez Google, vous voyez des aperçus IA à chaque recherche. Pendant ce temps, depuis des mois, Google Docs m'invite à utiliser son assistant IA. Apple Intelligence vient d'arriver sur l'iPhone, tandis que Microsoft Copilot est présent dans tout, de Word à Excel. Quant à Meta, son assistant IA est incontournable sur Facebook, Instagram et WhatsApp. Chaque jour, des consommateurs cèdent et essaient l'un de ces outils et, intrigués par les résultats, pourraient l'essayer à nouveau pour une autre tâche.
Je vais vous donner un exemple : l'une des questions les plus fréquentes qu'on me pose est de savoir si j'utilise des outils d'IA générative. La réponse est oui, mais jusqu'à présent je ne les ai trouvés utiles que pour certaines tâches spécifiques. Par exemple, les titres d'articles sont toujours difficiles à rédiger, et parfois je veux juste un retour. Pendant longtemps, je collais un titre provisoire dans ChatGPT et demandais à l'IA de suggérer quelques autres options, puis je modifiais à partir de là.
Les résultats étaient corrects, mais pas toujours excellents. Finalement, il y a quelques mois, j'ai essayé une nouvelle approche : j'ai demandé à ChatGPT « Que pensez-vous de ce titre ? » Les résultats sont toujours vraiment satisfaisants. Pour cet essai, par exemple, j'ai demandé à ChatGPT ce qu'il pensait de ce qui suit : « La plupart des gens que vous connaissez n'utilisent pas l'IA générative. Mais presque tous en font déjà l'expérience. »
ChatGPT a répondu avec des réflexions sur ce qui fonctionnait dans mon titre (contraste, intrigue et accessibilité) ainsi que des suggestions d'amélioration (quelque chose de plus percutant avec un meilleur flux). Il a proposé quelques autres options que je n'ai pas aimées, alors j'ai échangé avec lui plusieurs fois. Chaque fois, il m'a rapprochée de ce que je voulais (bien que mon éditeur et moi ayons finalement pris une direction totalement différente).
Reste à voir si l'adoption de l'IA générative atteindra l'adoption rapide et massive que les entreprises et les investisseurs avaient prédite. Certains outils ont été critiqués comme étant « à moitié cuits » (comme le New York Times l'a dit hier à propos des nouvelles fonctionnalités d'Apple Intelligence). Il y aura de nombreux produits d'IA générative qui tomberont dans l'oubli parce que les utilisateurs ne les auront pas trouvés, eh bien, utiles. Mais bonne chance pour éviter l'IA générative en ce moment — elle est déjà partout, que vous l'utilisiez ou non. Les entreprises croisent les doigts pour que vous les essayiez, encore et encore.
Cela dit, voici d'autres actualités sur l'IA.
Sharon Goldman
sharon.goldman@fortune.com
@sharongoldman
Demandez votre invitation pour le Fortune Global Forum à New York les 11 et 12 novembre. Les intervenants incluent le PDG de Honeywell Vimal Kapur et la PDG de Lumen Kate Johnson, qui discuteront de l'impact de l'IA sur le travail et la main-d'œuvre. Le PDG de Qualtrics Zig Serafin et Eric Kutcher, associé principal et président de McKinsey pour l'Amérique du Nord, discuteront de la manière dont les entreprises peuvent construire les pipelines de données et l'infrastructure dont elles ont besoin pour être compétitives à l'ère de l'IA.
Cet article a été initialement publié sur Fortune.com


