ویتالیک بوترین توضیح می‌دهد چرا هوش مصنوعی در حل چالش نوشتاری ناشناس اتریوم او ناکام ماند

• ویتالیک بوترین گفت که هوش مصنوعی شکست خورد زیرا محققان در طول تحلیل به روش‌های جستجوی محدود تکیه کردند و انتشارات مهم مرتبط با اتریوم را نادیده گرفتند.
• به گفته بوترین، گسترش منابع جستجو می‌تواند تلاش‌ها برای شناسایی سند اتریوم منتشر شده به صورت ناشناس توسط او در سال‌های گذشته را به طور قابل توجهی بهبود بخشد.
• آزمایش در دست اقدام، محدودیت‌های تحقیقات هوش مصنوعی را برجسته می‌کند و در عین حال روش‌های تحقیق گسترده‌تر را به جای وابستگی به گردش کارهای جستجوی خودکار مرسوم تشویق می‌کند.

ویتالیک بوترین فاش کرده است که چرا هوش مصنوعی در شناسایی یک سند اتریوم که او مخفیانه تحت نام دیگری منتشر کرده بود، شکست خورد. به گفته هم‌بنیان‌گذار اتریوم، مشکل در نوشتن تحلیل نبود، بلکه در روش محدود سیستم‌های هوش مصنوعی برای جستجوی شواهد بود.

بوترین ۱۳ روز پس از راه‌اندازی چالش عمومی خود، این به‌روزرسانی را به اشتراک گذاشت. او از محققان و مدل‌های هوش مصنوعی دعوت کرد تا سندی مرتبط با اتریوم را که او در دهه گذشته به صورت ناشناس نوشته بود، شناسایی کنند. با وجود تلاش‌های متعدد، هیچ شرکت‌کننده‌ای موفق به یافتن اثر پنهان نشد.

به گفته بوترین، او در طول این آزمایش چندین جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی را بررسی کرد. او مشاهده کرد که بسیاری از سیستم‌های خودکار به فیلترهای جستجوی محدودی تکیه می‌کردند که منابع مهم را از همان ابتدا حذف می‌کردند. در نتیجه، محققان اسنادی را که باید در طول تحقیق در نظر گرفته می‌شدند، از دست دادند.

همچنین بخوانید: پیش‌بینی قیمت Opinion (OPINION) برای سال‌های ۲۰۲۶ تا ۲۰۳۰: آیا OPINION به زودی به ۰.۱۰ دلار می‌رسد؟

بوترین به محدودیت‌های جستجوی هوش مصنوعی اشاره می‌کند

به گفته بوترین، بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی تقریباً به طور کامل بر وبلاگ‌های رسمی اتریوم، مشخصات فنی و مخازن شناخته‌شده تمرکز کردند. با این حال، آن‌ها دسته‌های گسترده‌تری از انتشارات را که می‌توانستند شامل سند ناشناس باشند، نادیده گرفتند. او گفت که این محدودیت‌ها شانس حل چالش را به طور قابل توجهی کاهش داد.

بوترین تخمین زد که بین ۲۰۰ تا ۲۰۰۰ سند با اندازه مشابه در اینترنت وجود دارد. بنابراین، اگر محققان روش‌های خود را به جای وابستگی به گردش کارهای مرسوم هوش مصنوعی گسترش دهند، فضای جستجو قابل مدیریت باقی می‌ماند. او شرکت‌کنندگان را تشویق کرد تا قبل از نتیجه‌گیری، مواد نادیده گرفته شده را بررسی کنند.

اگرچه بوترین سند ناشناس را فاش نکرده است، اما تأیید کرد که این سند مربوط به اتریوم است و همچنان برای اکوسیستم غیر متمرکز مرتبط است. انتشار پنهان می‌تواند شامل یک پیشنهاد فنی، تحقیقات رمزنگاری، تحلیل بنیادی ریاضی، یا کار مقیاس پذیری بلاک چین باشد. با این حال، او موضوع دقیق آن را فاش نکرده است.

علاوه بر این، بوترین گفت که این آزمایش ضعف گسترده‌تری را در سیستم‌های فعلی هوش مصنوعی آشکار کرد. به گفته او، بسیاری از مدل‌ها هنگام کار با مجموعه داده‌های ساختاریافته عملکرد خوبی دارند، اما زمانی که تحقیق موفق نیازمند کاوش گسترده‌تر باشد، با مشکل مواجه می‌شوند. در نتیجه، ابزارهای خودکار اطلاعات مفیدی را که محققان انسانی ممکن بود در نظر بگیرند، نادیده گرفتند.

این چالش همچنان فعال است و جدیدترین راهنمایی بوترین جهت واضح‌تری را به محققان ارائه می‌دهد. او به جای تغییر نحوه تحلیل سبک‌های نوشتاری توسط هوش مصنوعی، معتقد است که شرکت‌کنندگان باید نحوه جمع‌آوری اطلاعات خود را بهبود بخشند. به‌روزرسانی او نشان می‌دهد که روش‌های تحقیق گسترده‌تر ممکن است در بررسی انتشارات ناشناس، ارزشمندتر از مدل‌های زبانی فزاینده پیچیده باشند.

همچنین بخوانید: انفجار ۱۰۰۰ درصدی On-Chain مربوط به XRP به سرعت محو می‌شود و معامله‌گران را با سوال مواجه می‌کند

پست ویتالیک بوترین توضیح می‌دهد چرا هوش مصنوعی در حل چالش نوشتاری ناشناس اتریوم او شکست خورد اولین بار در 36Crypto ظاهر شد.