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Un artículo de investigación ha estado circulando en las redes sociales que afirma que el 40% de los adultos estadounidenses han utilizado IA generativa en el trabajo o en casa, lo que evidencia que las personas están adoptando rápidamente las herramientas de IA generativa. De hecho, la encuesta encontró que esta cifra supera la adopción de PC a principios de los años 80, cuando solo el 20% de las personas usaba los entonces nuevos ordenadores tres años después de su introducción.
El artículo, titulado "The Rapid Adoption of Generative AI" y publicado el mes pasado por la Oficina Nacional de Investigación Económica, proviene de investigadores del Banco de la Reserva Federal de St. Louis, la Universidad de Vanderbilt y la Escuela Kennedy de Harvard. Se basó en respuestas de poco más de 5.000 personas que se dice representan una muestra representativa de toda la población estadounidense.
Pero Arvind Narayanan, profesor de informática de la Universidad de Princeton y coautor del recientemente publicado AI Snake Oil, calificó el artículo de "estudio de caso de hype" en una publicación en la red social X. La cifra del 40%, señaló, incluiría a alguien que simplemente le pidió a ChatGPT que escribiera un limerick una vez en el último mes. El artículo en realidad indicaba que solo entre el 0,5% y el 3,5% de las horas de trabajo implicaban asistencia de IA generativa, y que solo el 24% de los trabajadores la usó una vez en la semana anterior a ser encuestados, y solo uno de cada nueve la usó cada día laborable.
"Comparado con lo que los impulsores de la IA predecían tras el lanzamiento de ChatGPT, este es un ritmo glacial de adopción", escribió Narayanan, añadiendo que las personas que gastaban miles de dólares en los primeros PC no los usaban solo una vez al mes.
Basándome en lo que veo en mi propio entorno, coincido con la visión más moderada sobre la adopción de la IA. Entre las personas que conozco, la mayoría no utiliza herramientas de IA generativa en absoluto. Muchos ni siquiera saben de qué estoy hablando si menciono una herramienta que no sea ChatGPT. De hecho, mi marido es uno de los pocos que entraría en la categoría de "superusuario" sobre la que informó el Washington Post ayer. Se definen como personas que utilizan herramientas como ChatGPT, Gemini de Google o Claude de Anthropic regularmente para aprender nuevas habilidades, crear informes, analizar datos e investigar temas.
Pero creo que esto cambiará con relativa rapidez. Esto se debe a que cada vez es más imposible para los consumidores evitar las herramientas de texto, imagen, audio y vídeo de IA generativa. Si usas Google, ves AI Overviews con cada búsqueda. Mientras tanto, durante meses, Google Docs me ha estado instando a usar su asistente de IA. Apple Intelligence acaba de llegar al iPhone, mientras que Microsoft Copilot está en todo, desde Word hasta Excel. En cuanto a Meta, su asistente de IA es ineludible en Facebook, Instagram y WhatsApp. Cada día, los consumidores ceden y prueban una de estas herramientas y, intrigados por los resultados, pueden volver a intentarlo para otra tarea.
Te pondré un ejemplo: una de las preguntas más frecuentes que me hacen es si uso herramientas de IA generativa. La respuesta es sí, pero hasta ahora solo las he encontrado útiles para ciertas tareas específicas. Por ejemplo, los titulares de los artículos siempre son difíciles de escribir, y a veces solo quiero algo de retroalimentación. Durante mucho tiempo, pegaba un titular provisional en ChatGPT y le pedía a la IA que sugiriera algunas otras opciones para luego editarlas desde ahí.
Los resultados eran aceptables, pero no siempre excelentes. Finalmente, hace unos meses probé un nuevo enfoque: le pregunté a ChatGPT "¿Qué piensas de este titular?" Los resultados son siempre muy satisfactorios. Para este ensayo, por ejemplo, le pregunté a ChatGPT qué pensaba del siguiente: "La mayoría de las personas que conoces no están usando IA generativa. Pero casi todas la están experimentando de todas formas."
ChatGPT respondió con reflexiones sobre lo que funcionaba en mi titular (contraste, intriga y cercanía) así como sugerencias de mejora (algo más contundente con mejor fluidez). Ofreció algunas otras opciones que no me convencieron, así que fui y vine con él varias veces. Cada vez me acercaba más a lo que quería (aunque mi editor y yo finalmente tomamos un rumbo completamente diferente).
Si la adopción de la IA generativa alcanza la adopción masiva y rápida que predijeron las empresas e inversores está por verse. Algunas herramientas han sido criticadas como "a medio hacer" (como dijo el New York Times sobre las nuevas funciones de Apple Intelligence ayer). Habrá muchos productos de IA generativa que muerdan el polvo porque los usuarios no los encontraron, bueno, útiles. Pero buena suerte evitando la IA generativa ahora mismo: ya está en todas partes, tanto si la estás usando como si no. Las empresas cruzan los dedos para que les des una oportunidad, una y otra vez.
Con eso, aquí hay más noticias sobre IA.
Sharon Goldman
sharon.goldman@fortune.com
@sharongoldman
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Esta historia fue publicada originalmente en Fortune.com


