El fracaso de Fable de Anthropic deja la puerta abierta a la IA de código abierto, especialmente a los modelos más económicos de China

La decisión del gobierno de EE. UU. de impedir que Anthropic ofrezca sus modelos Mythos y Fable 5 a ciudadanos no estadounidenses podría acabar impulsando significativamente la adopción de modelos de código abierto, incluidos los de laboratorios de IA chinos como DeepSeek y Moonshot AI. 

Los usuarios pueden descargar modelos de código abierto y ejecutarlos en sus propios ordenadores o redes en la nube, sorteando eficazmente la capacidad tanto de los desarrolladores de IA como de los gobiernos para controlar el acceso. Estos modelos también pueden ser ajustados con mayor facilidad por los desarrolladores para adaptarlos a necesidades específicas.

Los laboratorios chinos ya están proclamando una victoria en términos de relaciones públicas a raíz de la controversia con Anthropic. 

Las acciones de Knowledge Atlas, un laboratorio de IA chino más conocido como z.ai, se dispararon más de un 30% en la bolsa de Hong Kong el lunes tras lanzar la última versión de su modelo de código abierto, GLM-5.2. (Las acciones de Knowledge Atlas han subido más de un 800% desde su debut en enero)

"En un momento en que algunos modelos de frontera pueden volverse repentinamente inaccesibles, elegimos creer en un camino diferente", publicó Knowledge Atlas en redes sociales, según el South China Morning Post. En una clara referencia a la noticia sobre Anthropic, la empresa añadió que "la inteligencia de frontera no debería pertenecer solo a unas pocas personas, ni estar sujeta a su retirada por un puñado de reglas en cualquier momento."

La demanda de modelos chinos ya ha superado a la de modelos estadounidenses en OpenRouter, una plataforma popular para acceder a diferentes modelos de IA. La semana pasada, los cuatro modelos más utilizados provenían de empresas chinas: DeepSeek, MiniMax, Tencent y Xiaomi. Los modelos chinos de código abierto han demostrado ser populares no solo dentro de China, sino también en muchos otros países en desarrollo de todo el mundo, donde se consideran una buena relación entre precio y rendimiento.

La prohibición estadounidense de Fable y Mythos también podría acabar validando el movimiento más amplio de China hacia la autosuficiencia tecnológica, que cobró impulso en 2022 tras las restricciones impuestas por la Administración Biden a la venta de chips avanzados y equipos de fabricación de chips. "Es un gran movimiento para China", afirma Neil Shah, vicepresidente de investigación de Counterpoint Research. "Obviamente no están en la vanguardia debido a los controles de exportación, pero tienen su propio silicio y su propio software."

¿Por qué optar por el código abierto?

El viernes, Anthropic reveló que el Departamento de Comercio de EE. UU. le había ordenado dejar de proporcionar acceso a sus modelos de frontera a cualquier persona fuera de EE. UU. La interpretación de las normas de exportación estadounidenses también implica que la empresa no puede ofrecer los modelos a ningún "ciudadano extranjero" dentro de EE. UU., incluidos sus propios empleados. En respuesta a la orden gubernamental, la empresa decidió suspender el acceso a estos modelos para todos los usuarios. 

Anthropic había argumentado anteriormente que su modelo Mythos era demasiado potente para ser lanzado al público sin salvaguardas, y había iniciado un programa de acceso anticipado, titulado Project Glasswing, para que instituciones clave pudieran usar el modelo para descubrir vulnerabilidades de seguridad. Instituciones de unos 15 países, incluidos aliados de EE. UU. como Japón y Corea del Sur, acabaron obteniendo acceso a Mythos a través de Project Glasswing.

Pero el movimiento de EE. UU. contra Anthropic plantea la posibilidad de que los modelos de frontera de otros laboratorios, como OpenAI o Google, también puedan verse afectados por controles de exportación. En ese caso, las organizaciones no estadounidenses podrían quedar completamente excluidas del acceso a los mejores modelos desarrollados en EE. UU.

Los modelos de código abierto podrían ser una alternativa, especialmente para los gobiernos que esperan invertir en IA soberana, modelos de IA e infraestructuras desarrolladas y controladas internamente. Los controles de exportación de EE. UU. sobre Anthropic solo ponen de relieve el peligro que supone para los gobiernos depender de los modelos de IA de un solo país. 

"Es la primera vez que un gobierno ordena a un desarrollador de modelos restringir el acceso a un modelo concreto en función de la nacionalidad", afirma Paul Triolo, socio de DGA-Albright Stonebridge Group. "Las empresas y los gobiernos empezarán a reconsiderar cómo están abordando el desarrollo de aplicaciones basadas en un modelo concreto, y para los gobiernos, con qué empresas querrán asociarse para implementaciones de IA soberana."

"Hasta que haya mayor claridad sobre qué criterios utilizará el gobierno de EE. UU. para evaluar y aprobar modelos de frontera, las empresas y los gobiernos definitivamente explorarán opciones como modelos de origen no estadounidense", como los de Mistral, Cohere y "capaces modelos chinos de código abierto", añade.

La orden sobre Anthropic "impulsará la escala de los modelos chinos de código abierto", afirma Shah. "Pero también veremos muchas economías ambiciosas y autosuficientes, como las de Oriente Medio, que intentarán construir sus propios modelos de software autóctonos."

Los gobiernos asiáticos en particular han hecho una apuesta pública por la "IA soberana". Corea del Sur, por ejemplo, lanzó una competición nacional respaldada por el Estado para desarrollar modelos de IA en lengua coreana. 

"Necesitamos avanzar en nuestra propia tecnología lo más rápido posible y ser tan autosuficientes como podamos", dijo Sung Kim, fundador de la startup coreana de IA Upstage, en una rueda de prensa el martes, añadiendo que la IA era ahora un "activo estratégico nacional."

Japón, por su parte, está sugiriendo que podría recurrir a OpenAI, el archirrival de Anthropic, para reforzar sus defensas de ciberseguridad.

¿Qué tan buenos son los modelos de IA de código abierto de China?

Ni OpenAI ni Anthropic ponen sus modelos a disposición en China, incluida la ciudad china de Hong Kong (que se encuentra fuera de los controles de internet de Pekín). 

Tanto Anthropic como OpenAI han acusado a laboratorios chinos como DeepSeek de llevar a cabo ataques de "destilación", en los que sus modelos se utilizan para entrenar modelos más pequeños y eficientes. 

Los modelos chinos siguen rezagados respecto a los de EE. UU. El modelo más reciente de DeepSeek, V4, rinde aproximadamente al mismo nivel que el Claude Opus 4.6 de Anthropic y el GPT 5.4 de OpenAI. Esos modelos fueron lanzados en febrero y marzo de 2026, respectivamente. La startup china estimó que se encontraba entre tres y seis meses por detrás de los modelos de frontera más avanzados. 

Sin embargo, aunque los modelos chinos de código abierto no son tan potentes como sus equivalentes desarrollados en EE. UU., son significativamente más baratos. El V4 Pro de DeepSeek cuesta 3,48 dólares por 1 millón de tokens de salida; el modelo Fable 5 de Anthropic cuesta 50 dólares por la misma salida. (Un token es la unidad básica de datos que procesan los sistemas de IA contemporáneos, la mayoría de los cuales son modelos de lenguaje de gran tamaño. Equivale a aproximadamente una palabra y media de texto en inglés.)

Esta historia fue publicada originalmente en Fortune.com