JPMorgan planea agentes de IA de mayor duración para flujos de trabajo corporativos

JPMorgan Chase ha preparado el lanzamiento de agentes de IA de mayor duración para su uso a finales de este año. Según el Director de Análisis Derek Waldron, el banco espera que los agentes gestionen tareas durante períodos mucho más largos.

El plan surge en un momento en que las grandes empresas prueban sistemas de IA capaces de gestionar más pasos sin intervención humana constante.

JPMorgan prepara agentes de IA de mayor duración

En un informe de CNBC, Waldron afirmó que los agentes de IA ahora van más allá de tareas simples e instrucciones breves. Señaló que los sistemas más nuevos pueden gestionar flujos de trabajo a través de varios programas de software y etapas empresariales.

"Hemos entrado ahora en la era de los agentes autónomos de larga duración", dijo Waldron. Indicó que los agentes pueden funcionar durante una o dos horas en lugar de minutos. Waldron señaló que los agentes más antiguos solían completar un objetivo en dos o tres minutos. Los nuevos sistemas pueden continuar un flujo de trabajo y gestionar más acciones antes de la revisión humana.

JPMorgan opera bajo la dirección del CEO Jamie Dimon y sigue siendo el mayor banco de EE. UU. por activos. El banco también gasta casi 20.000 millones de dólares al año en tecnología. Los agentes de mayor duración aún deben superar controles de seguridad y gobernanza corporativa antes de su despliegue completo. Waldron indicó que el banco espera contar con esos sistemas en 2026.

Los sistemas de IA asumen flujos de trabajo más largos

Waldron señaló que los líderes tecnológicos ahora se preguntan cuánto tiempo puede trabajar la IA antes de necesitar ayuda humana. Denominó esa capacidad "coherencia intelectual" durante sus comentarios sobre el rendimiento de los agentes. Las mejoras en los modelos han ayudado a los agentes a razonar a través de tareas más largas y gestionar flujos de trabajo relacionados. Waldron afirmó que la tecnología puede actuar más como un gestor de equipo que como un trabajador individual.

"Los gestores de equipos pueden analizar un problema y delegar actividades", dijo Waldron. Señaló que los equipos pueden entonces trabajar durante más tiempo y completar tareas más complejas. Las herramientas de agentes recientes pueden escribir código, controlar navegadores y trabajar con software de escritorio. Waldron indicó que esas capacidades ayudan a los sistemas de IA a asumir tareas empresariales más completas.

Señaló que los agentes podrían posteriormente mantener la coherencia durante varias horas, luego días y después semanas. Sin embargo, vinculó ese cronograma a mejoras futuras y controles empresariales.

Las herramientas de banca privada impulsan las ventas

JPMorgan ya ha utilizado herramientas de IA en banca privada y operaciones de back-office. Waldron afirmó que las mayores ganancias iniciales de productividad se observaron en los equipos de desarrollo de software y operaciones. El banco ahora ve cómo la IA ayuda a los roles centrados en los ingresos, incluida la banca privada. En ese ámbito, los sistemas revisan la actividad del mercado, las posiciones de los clientes y la investigación durante la noche. Waldron argumentó que esas herramientas ayudan a los banqueros a dedicar más tiempo a las conversaciones con los clientes. Señaló que el banco ha visto un aumento del 20% en las ventas brutas gracias a las herramientas. 

JPMorgan cree que los banqueros individuales podrían eventualmente atender hasta un 50% más de clientes. Waldron vinculó esa estimación a herramientas que preparan información antes de las reuniones con clientes. Dimon ha afirmado que la IA desplazará a algunos trabajadores en toda la empresa. También indicó que JPMorgan planea formar y reubicar a los empleados afectados por esos cambios. Waldron señaló que muchas empresas se acercaron inicialmente a la IA como una herramienta de reducción de costes.

Sin embargo, afirmó que las empresas también utilizan la IA para crear ventajas empresariales duraderas. "Para que las empresas ganen con la IA, no se trata de recortar el máximo número de empleos", dijo Waldron. Señaló que el enfoque debe mantenerse en la ventaja competitiva sostenible. JPMorgan también ha cambiado la forma en que revisa a los proveedores de software externos. Waldron indicó que el banco ahora estudia si puede desarrollar más capacidades internamente. Señaló que algunos proveedores de software podrían enfrentar más presión a medida que las empresas desarrollen herramientas de IA internas. "El foso alrededor de ciertos tipos de empresas de software está sin duda disminuido", dijo Waldron.