Από τον Christopher Penn, του Almost Timely News

Ποιο είναι το μεγαλύτερο πρόβλημα στην ΤΝ σήμερα; Είναι το κόστος, με τους προϋπολογισμούς token να εκτοξεύονται από την πρακτορική ΤΝ; Είναι η βιωσιμότητα, με την ΤΝ να καταναλώνει ηλεκτρική ενέργεια και γλυκό νερό; Είναι η ηθική, με τις εταιρείες τεχνολογίας να στριμώχνουν την ΤΝ σε κάθε τι;

Νομίζω ότι είναι βαθύτερο. Όλα αυτά είναι συμπτώματα ενός πολύ πιο βαθιά ριζωμένου προβλήματος: κανείς δεν παίρνει αποφάσεις.

Ή πιο σωστά, έχουμε εκχωρήσει πολύ μεγάλο μέρος της εκτελεστικής μας λειτουργίας στην ΤΝ. Έχουμε παραδώσει τη σκέψη μας. 

Ας εμβαθύνουμε.

Μέρος 1: Από Πού Προέκυψε Αυτό το Ζήτημα

Το απόγευμα της Παρασκευής, σκεφτόμουν τι ήθελα να καλύψω στο τεύχος αυτής της εβδομάδας. Είναι ένα τριήμερο αργιών εδώ στις ΗΠΑ, οπότε δεν θα διαβάσουν τόσοι πολλοί, και αυτό είναι εντάξει. (Εκτιμώ ότι ΕΣΕΙΣ διαβάζετε) Και έχω καλύψει πολλά πρόσφατα:

• Πώς να βελτιώσετε τη διαφήμιση με την ΤΝ
• Γιατί τα listicles μπορεί να προκαλέσουν περισσότερο κακό παρά καλό
• Ρύθμιση ιδιωτικών, τοπικών μοντέλων
• Πώς λειτουργεί η ανίχνευση ΤΝ
• ΤΝ για νοητικά μοντέλα GEO
• ΤΝ για λιανικό GEO
• 18 τρόποι για να εξοικονομήσετε προϋπολογισμούς token
• Πώς να κάνετε την ΤΝ να γράφει καλύτερα

Έτσι, αυθόρμητα, δημιούργησα ένα NotebookLM με τις συνομιλίες των τελευταίων 180 ημερών από πάνω από 40 διαφορετικά subreddit, όπως τα r/marketing, r/chatgpt, κ.λπ. - τα πάντα γύρω από το μάρκετινγκ, τις επιχειρήσεις και την ΤΝ. Το συνέδεσα με το Claude Code μέσω του εργαλείου γραμμής εντολών NotebookLM (ο πιο αποδοτικός τρόπος ως προς τα token για να επικοινωνεί το Claude με το NotebookLM) και στη συνέχεια τοποθέτησα όλα τα newsletters του 2026 μέχρι σήμερα σε έναν φάκελο εισόδου.

Ζήτησα από το Claude να συγκρίνει αυτά που έχω γράψει μέχρι στιγμής φέτος με αυτά που οι άνθρωποι θεωρούν ως τα δυσκολότερα προβλήματά τους με την ΤΝ. Το Claude έβγαλε μια λίστα με 10 σημαντικά θέματα που προέκυψαν από πάνω από 800.000 λέξεις ακατάσχετης φλυαρίας στο Reddit, τα οποία θεώρησε ότι θα μπορούσαν να είναι καλά θέματα για newsletter:

• Προκλήσεις Ορατότητας ΤΝ
• Η πρακτορική εποπτεία υποβαθμίζεται
• Η ανάπτυξη ΤΝ είναι προβληματική
• Το 40-60% του εταιρικού προϋπολογισμού σπαταλάται σε λάθος μοντέλα
• Η ΤΝ είναι ενοικιαζόμενη
• Η κολακεία της ΤΝ καταστρέφει τις συνθετικές εστίες ομάδων
• Οι ανιχνευτές ΤΝ δεν λειτουργούν
• Η ΤΝ αδειάζει τις εταιρείες από μέσα και κανείς δεν προσλαμβάνει junior προσωπικό
• Οι άνθρωποι μετρούν την ΤΝ με το tokenmaxxing
• Οι marketers είναι βασικά η αμάρτυρη εργασία για τα δεδομένα εκπαίδευσης των εταιρειών ΤΝ

Το Claude πίεζε ΠΡΑΓΜΑΤΙΚΑ να γράψω για το πώς η μέτρηση είναι προβληματική στο μάρκετινγκ και την ΤΝ σήμερα, και ίσως το κάνω κάποια στιγμή, αλλά αυτό δεν βλέπω όταν κοιτάζω αυτή τη λίστα. Ναι, υπάρχουν θέματα μέτρησης σε πολλά από αυτά, θέματα δεδομένων σε πολλά, αλλά... το ότι η μέτρηση είναι προβληματική είναι το σύμπτωμα αυτού που είπα νωρίτερα - έχουμε εκχωρήσει την εκτελεστική λειτουργία.

Για όσους δεν είναι φανατικοί με τα αναλυτικά στοιχεία, γνωρίζετε ότι η μέτρηση είναι ένας καθυστερημένος δείκτης. Δεν είναι προκαθοριστικός δείκτης.

Μέρος 2: Επισκόπηση Εκτελεστικής Λειτουργίας

Ως υπενθύμιση, κατηγοριοποιώ την εκτελεστική λειτουργία σε τέσσερις κατηγορίες που ονομάζω PODS:

• Σχεδιασμός: σκέφτεστε την επίτευξη κάτι στο μέλλον και κάνετε ένα σχέδιο για να φτάσετε εκεί από εδώ
• Οργάνωση: παίρνετε αυτά που έχετε και προσπαθείτε να τα βγάλετε άκρη
• Απόφαση: παίρνετε αυτά που έχετε και παίρνετε αποφάσεις γι' αυτά
• Επίλυση: λύνετε τα προβλήματα που έχετε

Ναι, η εκτελεστική λειτουργία έχει περισσότερες nuances, αλλά αυτή η εύχρηστη, σύντομη λίστα είναι ένας εύκολος τρόπος να δούμε τι κάνει ο εγκέφαλός μας. Αυτό είναι η κριτική σκέψη, μία από τις πιο κακώς ονομασμένες πρακτικές που έχουμε.

Γιατί; Επειδή η κριτική σκέψη δεν αφορά το να είσαι επικριτικός, καθαρά αυτό. Αφορά τη μεταγνώση - ο ορισμός της οποίας είναι η σκέψη για τη σκέψη. Όταν σκέφτεστε για το πώς σκέφτεστε, ανοίγετε την πόρτα στη βελτίωση, στην ανάπτυξη.

Η σκέψη για τη σκέψη σημαίνει να κάνετε ερωτήσεις και να αναστοχάζεστε - είναι αυτός ο καλύτερος τρόπος για να κάνετε κάτι; Πώς θα μπορούσα να το κάνω καλύτερα; Πώς θα μπορούσα να αποκομίσω περισσότερη απόλαυση από αυτό που κάνω; Δεν είναι τόσο το να επικρίνετε τον εαυτό σας, όσο το να αναγνωρίζετε τι κάνετε και αν αποδίδει ή όχι.

Όταν σχεδιάζετε, οργανώνετε, αποφασίζετε και λύνετε, εγγενώς σκέφτεστε για τη σκέψη. Κάθε φορά που σχεδιάζετε, κάθε φορά που φέρνετε τάξη στο χάος, πρέπει να ελέγχετε τον ίδιο σας τον εγκέφαλο για να δείτε αν αυτό που κάνετε σας φέρνει πιο κοντά στον στόχο.

Η εκτελεστική λειτουργία είναι ένα από τα πράγματα που ορίζουν την ενσυναίσθησή μας ως έμβια όντα. Κάθε έμβιο ον, από ένα ποντίκι μέχρι εμάς, κάνει αυτές τις εργασίες. Έχετε διαβάσει ή ακούσει ιστορίες για κοράκια που φτιάχνουν εργαλεία από σύρμα για να λύνουν προβλήματα, έχετε δει σκύλους και γάτες να παίρνουν αποφάσεις και να σχεδιάζουν. Έχω δει την ίδια μου τη γάτα να υπολογίζει οπτικά αν μπορεί να κάνει ένα συγκεκριμένο άλμα.

Με κατάλληλη προτροπή, τα σημερινά εργαλεία ΤΝ είναι εξαιρετικά και στις εκτελεστικές λειτουργίες. Με τα σωστά πλαίσια, εργαλεία και δεδομένα, μπορούν να σχεδιάζουν, να οργανώνουν, να αποφασίζουν και να λύνουν καλύτερα από εμάς στις περισσότερες γλωσσικές εργασίες.

Και εκεί κρύβεται το πραγματικό πρόβλημα.

Μέρος 3: Η Πραγματική Εικόνα

Ας εξετάσουμε καθένα από τα 10 θέματα που πρότεινε το Claude για να δούμε τα νήματα που τα συνδέουν.

Προκλήσεις Ορατότητας ΤΝ: όταν διαβάζετε τα αποσπάσματα για το τι λένε οι άνθρωποι για τη μέτρηση της ορατότητας της ΤΝ, καταλαβαίνετε ότι ουσιαστικά τα επινοούν. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τους προμηθευτές λογισμικού που προσφέρουν και πουλούν λύσεις που έχουν πολύ λίγη βάση στην πραγματικότητα - και παρόλα αυτά, οι ενδιαφερόμενοι τα καταπίνουν αμάσητα επειδή προτιμούν τη βεβαιότητα ενός λάθους αριθμού από το να αποδεχτούν την αβεβαιότητα ή την απουσία αριθμού. Δεν σκέφτονται για τη σκέψη τους.

Η πρακτορική εποπτεία υποβαθμίζεται: οι σχολιαστές στο Reddit εστίασαν στο γεγονός ότι καθώς οι πράκτορες γίνονται πιο εξελιγμένοι, είναι όλο και πιο δύσκολο να τους παρακολουθήσεις για να δεις τι κάνουν. Έτσι απλά πατάμε OK συνέχεια - αν σκεφτόμαστε καν έναν άνθρωπο στον βρόχο. Έχουμε εκχωρήσει την εξουσία μας εδώ. Μάλιστα, ορισμένα εργαλεία ΤΝ το έχουν ενσωματώσει ως λειτουργία. Το Claude το ονομάζει επικίνδυνη παράβλεψη δικαιωμάτων. Το Qwen το ονομάζει λειτουργία YOLO.

Η ανάπτυξη ΤΝ είναι προβληματική: εδώ, η συζήτηση αφορά τους ενδιαφερόμενους που λένε στους ανωτέρους τους ότι ο οργανισμός έχει αναπτύξει ΤΝ χωρίς καμία αίσθηση του αντίκτυπου που έχει είχε. Ένας αναρτητής ανέφερε ένα στατιστικό στοιχείο ότι το 29% των εταιρειών βλέπει σημαντικό ROI από την ΤΝ, παρόλο που οι μεμονωμένοι υπάλληλοι ισχυρίζονται αυξήσεις παραγωγικότητας 5x. Τα μαθηματικά δεν βγαίνουν. Εδώ, οι άνθρωποι δεν θέλουν να σκεφτούν και να αναστοχαστούν τι σημαίνει καν η ανάπτυξη. Η Katie γράφει πολλά γι' αυτό στο newsletter της Trust Insights τις τελευταίες εβδομάδες. Στην ουσία, συγχέουμε τη χρήση της ΤΝ με την εξαγωγή αποτελεσμάτων από την ΤΝ.

Το 40-60% του προϋπολογισμού σπαταλάται: εδώ, οι άνθρωποι μιλούν για το πώς όλοι απλώς αποδέχονται το προεπιλεγμένο μοντέλο στα εργαλεία ΤΝ, το οποίο είναι συνήθως το πιο ακριβό. Το Claude, για παράδειγμα, προεπιλέγει το Opus 4.8, το οποίο είναι πολύ πιο ακριβό μοντέλο από το Sonnet 5 ή το Haiku 4.5. Δεν σκεφτόμαστε. Δεν παίρνουμε αποφάσεις για αντιστάθμιση κόστους έναντι αποτελεσματικότητας. Ένα άλλο άτομο επεσήμανε ότι αυτό γίνεται σκόπιμα για να δημιουργηθούν συνήθειες. Αφορά τον σχηματισμό συνηθειών για τα πιο ακριβά μοντέλα, ώστε όταν τελειώσει η επιδότηση της σημερινής ΤΝ, να έχουμε συνηθίσει να χρησιμοποιούμε τα πιο ακριβά μοντέλα. Αυτό είναι ένα είδος απαγωγής του εγκεφάλου.

Η ΤΝ είναι ενοικιαζόμενη: σε αυτό το συγκεκριμένο θέμα, η συζήτηση επικεντρώνεται στο τι πραγματικά κατέχετε στην ΤΝ, το οποίο είναι πολύ λίγο αν χρησιμοποιείτε τα σημερινά κλειστά μοντέλα αιχμής. Ειδικά η εναλλασσόμενη διάθεση του Fable 5 από την Anthropic, λόγω των αμερικανικών ελέγχων εξαγωγών, ήταν ένα ξυπνητήρι για ολόκληρη τη βιομηχανία ότι δεν κατέχετε τίποτα στο SaaS, όπως ακριβώς δεν κατέχετε μουσική στο Spotify ή βίντεο στο Netflix - αλλά οι άνθρωποι νομίζουν ότι κατέχουν.

Κολακεία σε εστίες ομάδων: παρόλο που έχουμε καλές ακαδημαϊκές έρευνες που δείχνουν ότι τα σωστά προτρεπόμενα μοντέλα ΤΝ μπορούν να μιμηθούν την ανθρώπινη πρόθεση αγοράς με ακρίβεια περίπου 90%, το επίπεδο κολακείας στα μοντέλα ΤΝ τα οδηγεί σε επιβεβαίωση προκαταλήψεων στις περισσότερες περιπτώσεις. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τις συνθετικές εστίες ομάδων· όταν οι άνθρωποι χρησιμοποιούν την ΤΝ για να προσομοιώσουν την καταναλωτική πρόθεση, αυτό που πραγματικά κάνουν είναι να ενισχύουν τις δικές τους προκαταλήψεις τις περισσότερες φορές. Δεν υπάρχει αναστοχασμός ή αμφισβήτηση της εξόδου της ΤΝ.

Οι ανιχνευτές ΤΝ δεν λειτουργούν: Ένα διαχρονικά αγαπημένο μου θέμα. Αυτό το νήμα συζήτησης περιστράφηκε γύρω από το πώς οι εταιρείες χρησιμοποιούν ανιχνευτές ΤΝ για να εντοπίσουν τη χρήση ΤΝ σε καταστάσεις όπου δεν είναι κατάλληλη, χωρίς να αναγνωρίζουν ότι οι ίδιοι οι ανιχνευτές είναι επίσης προβληματικοί. Σε δοκιμές που έκανα πριν από 3 εβδομάδες, οι ανιχνευτές ΤΝ επισήμαναν εσφαλμένα ανθρώπινα αποτελέσματα 1 στις 7 φορές. Κανείς δεν σκέφτεται και δεν αναστοχάζεται αρκετά για το ποιος παρακολουθεί τους παρατηρητές.

Η ΤΝ αδειάζει τις εταιρείες: μου άρεσε πολύ αυτό το απόσπασμα από το subreddit των ιδιοκτητών πρακτορείων:

«Το παράξενο είναι ότι κανείς δεν το αποφάσισε αυτό. Δεν υπήρξε καμία συνάντηση όπου το συζητήσαμε. Αυτοματοποιήσαμε μια ενοχλητική εργασία, μετά μια άλλη, και μια μέρα η δουλειά είχε αδειάσει από μέσα.»

Αυτή η διάβρωση των εργασιών αφορά εξ ολοκλήρου την έλλειψη γνωσιοποίησης, την έλλειψη αναστοχασμού, την έλλειψη σχεδίου. Κανείς δεν παίρνει αποφάσεις - απλώς το αφήνει στις μηχανές, λίγο περισσότερο κάθε μέρα.

Tokenmaxxing: αυτό ήταν ένας αναστοχασμός στην πιο πρόσφατη είδηση της Meta, όπου ήταν καθ' οδόν να ξοδέψουν πολλά δισεκατομμύρια δολάρια σε token ΤΝ επειδή μέτρησαν την παραγωγικότητα της ΤΝ με βάση τις δαπάνες token, τον πιο ανόητο τρόπο για να μετρήσει κανείς την ΤΝ.

Marketers ως αμάρτυροι εκπαιδευτές: αυτό ήταν ένα σωρό παραπονιάρικα σχόλια για το πώς οι marketers είναι ουσιαστικά αμάρτυροι εκπαιδευτές για τις πλατφόρμες ΤΝ. Όσο περισσότερο περιεχόμενο παράγουμε, τόσο περισσότερο η ΤΝ πρέπει να εκπαιδεύεται, ενώ ταυτόχρονα ανταγωνιζόμαστε για τις εργασίες για τις οποίες πληρωνόμαστε. Εδώ, το νήμα αφορούσε το πώς ο μέσος marketer δεν σκέφτεται ή δεν αναστοχάζεται για τη σχέση του με την ΤΝ.

Και αυτή η λίστα με τα 10 αντικείμενα δεν είναι τα πάντα, ούτε κατά διάνοια. Σκεφτείτε με ποιους άλλους τρόπους οι άνθρωποι χρησιμοποιούν την ΤΝ χωρίς να σκέφτονται, χωρίς να σκέφτονται για τη σκέψη τους. Πηγαίνετε στο LinkedIn και κοιτάξτε τις ατελείωτες ροές bot σχολίων που παραφράζουν το ίδιο πρότυπο ξανά και ξανά. Κοιτάξτε την ποιοτικά υποβαθμισμένη δουλειά που πλημμυρίζει τα εισερχόμενά σας, διαβάστε τις αναφορές που σας στέλνουν τα πρακτορεία σας που είναι προφανώς αντιγραφές και επικολλήσεις.

Όταν αφήνουμε στην άκρη την κατεύθυνση που ήθελε το Claude να σπρώξει αυτό το τεύχος του newsletter, γίνεται αρκετά προφανές ότι αφορά πραγματικά το πόσο σκεφτόμαστε για τη σκέψη. Πόσο αυτοσυνείδητοι είμαστε; Πόσο καλά και με ακρίβεια αντιλαμβανόμαστε τη σχέση μας με την ΤΝ;

Πάνω απ' όλα, βλέπουμε το ποσό της εκτελεστικής λειτουργίας που έχουμε εκχωρήσει στην ΤΝ;

Μέρος 4: Το Αντίδοτο

«Κανείς δεν το αποφάσισε αυτό» με στοιχειώνει. Όταν εκχωρείτε τις εκτελεστικές λειτουργίες στην ΤΝ, ποιος παίρνει τις αποφάσεις; Κανείς. Δεν υπάρχει κανένας υπεύθυνος για μια απόφαση επειδή η μηχανή την παίρνει για εμάς. Είτε πρόκειται για τη δημιουργία μιας παρουσίασης PowerPoint, τη σύνταξη μιας αναφοράς για έναν πελάτη, τη δημιουργία περιεχομένου για ένα newsletter, όταν το κάνει η μηχανή, δεν υπάρχει λογοδοσία και δεν υπάρχει λήψη αποφάσεων από εμάς, εκτός από την έγκρισή της.

Και αυτό οδηγεί σε μια σειρά από κακά αποτελέσματα, από την απώλεια θέσεων εργασίας έως την δυσαρέσκεια για την ίδια σας τη δουλειά. Ξέρετε, όταν χρησιμοποιείτε την ΤΝ για να αναθέσετε μια εργασία, ότι δεν κάνατε εσείς τη δουλειά - και δεν νιώθετε καμία περηφάνια γι' αυτήν, όπως ακριβώς δεν θα νιώθατε περηφάνια για τη δουλειά που έκανε ένας εργολάβος εκ μέρους σας.

Σκεφτείτε το στο πλαίσιο των γονέων. Πηγαίνετε στο σπίτι οποιουδήποτε γονέα και πιθανότατα θα δείτε τέχνες που έφτιαξαν τα παιδιά όταν ήταν μικρά. Η τέχνη είναι γενικά, αντικειμενικά, αρκετά κακή. Αλλά ο γονιός την εκτιμά όχι λόγω της ποιότητας της τέχνης, αλλά λόγω του επιπέδου προσπάθειας που κατέβαλε το παιδί. Νιώθουν περηφάνια για τις προσπάθειες του παιδιού τους, και το παιδί νιώθει περηφάνια για αυτό που έκανε στις προσπάθειές του. Καλά ή κακά, όταν οι άνθρωποι χρησιμοποιούν την ΤΝ, οι ίδιοι νιώθουν ότι δεν έχουν καταβάλει προσπάθεια, και το άτομο που την λαμβάνει νιώθει επίσης ότι δεν καταβλήθηκε προσπάθεια.

Μερικές φορές, δεν κατανοείτε καν τη δουλειά αν την έχετε αναθέσει. Την παρουσιάζετε στους ενδιαφερόμενους, και η πρώτη ερώτηση που κάνουν και δεν είναι στα προετοιμασμένα υλικά οδηγεί σε πανικό, επειδή δεν μπορείτε να την απαντήσετε, όπως όταν αγοράζετε μια τούρτα από το κατάστημα αντί να την ψήσετε μόνοι σας και μετά κάποιος σας ρωτάει αν περιέχει ένα συγκεκριμένο αλλεργιογόνο. Και μένετε να ψάχνετε απεγνωσμένα, ψάχνοντας την ετικέτα για να δείτε τι υπάρχει πραγματικά μέσα στην τούρτα.

Έτσι, το προτεινόμενο αντίδοτό μου είναι αυτό: για κάθε εργασία που έχει σημασία, ξεκινάτε πάντα με κάτι που καθοδηγείτε εσείς, και αναγκάζετε τις μηχανές να σας εκπαιδεύσουν.

Για παράδειγμα, όταν συντάσσω μηνιαίες αναφορές για πελάτες της Trust Insights, ενεργοποιώ το μαγνητόφωνό μου και ελέγχω μόνος μου τα δεδομένα. Μιλάω δυνατά για αυτό που βλέπω, τι σκέφτομαι, τι έχει νόημα και τι δεν έχει, και μετά ζητώ από την ΤΝ να το απομαγνητοφωνήσει. Αφού ολοκληρωθεί η απομαγνητοφώνηση, ζητώ από την ΤΝ να το ελέγξει και να μου δείξει τι έχω χάσει. Της ζητώ να μου κάνει ερωτήσεις, να καταγράψει περισσότερες πληροφορίες, να αντλήσει περισσότερες πληροφορίες από εμένα.

Της ζητώ επίσης, ειδικά για οτιδήποτε αφορά την ειδικότητά μου, να μου βρει πόρους για να μάθω και να διαβάσω για τις συστάσεις της. Πρόσφατα, της ζήτησα να επιλέξει από έναν κατάλογο που είχα ετοιμάσει με πάνω από 1.000 διαφορετικές αναλυτικές τεχνικές, και επέλεξε ένα ενδιαφέρον σύνολο 3 τεχνικών, μία από τις οποίες δεν ήξερα καλά. Έτσι της ζήτησα να μου τη διδάξει, ώστε αντί να αποδέχομαι παθητικά τις συστάσεις της, έμαθα κάτι. Έγινα καλύτερος ως επαγγελματίας. Ανάπτυξα την τεχνογνωσία μου.

Αν το καλοσκεφτείτε, αυτό δεν είναι μόνο ορθολογικό από την άποψη της παροχής εξαιρετικής ποιότητας εργασίας, είναι επίσης ορθολογικό από την άποψη της αξίας μου. Αν δεν είμαι τίποτα περισσότερο από ένα drone αντιγραφής και επικόλλησης, μια διεπαφή με βάση το κρέας για ένα LLM, τότε γιατί χρειάζεται η εταιρεία μου εμένα; Γιατί να με πληρώνουν οι πελάτες μου όταν θα μπορούσαν απλώς να πληρώσουν για να ρωτήσουν το ChatGPT ή το Claude ακριβώς τα ίδια πράγματα;

Αυτό για το οποίο πληρώνουν είναι η ειδικότητά μου, οι δεξιότητές μου όχι μόνο στη χρήση της τεχνολογίας, αλλά και ο συγκεκριμένος φακός με τον οποίο την κατευθύνω, και η προοπτική που μόνο εγώ μπορώ να φέρω. Και αν χρησιμοποιώ την ΤΝ για να βελτιώνω συνεχώς αυτή την ειδικότητα, για να βελτιώνω αυτή τη γνώση του αντικειμένου, τότε θα πρέπει να συνεχίσουν να με πληρώνουν.

Εκτός της ειδικότητάς μου, ξεκινώ με βαθιά έρευνα, χρησιμοποιώντας εργαλεία ΤΝ για να συγκεντρώσω πληροφορίες και στη συνέχεια να τις κάνω να δημιουργήσουν μια σύνθεση. Μόλις το αποκτήσω αυτό, τους ζητώ να δημιουργήσουν μια λίστα ελέγχου για το τι συνιστά ποιότητα στον τομέα στον οποίο εργάζομαι. Τέλος, κάθομαι με τις δημιουργίες και διαβάζω και μαθαίνω μόνος μου. Ζητώ από την ΤΝ να φτιάξει infographics ή περιλήψεις podcast για να μάθω τον τομέα, ώστε να μπορώ να τον συνδέσω με την ειδικότητά μου.

Η πρακτορική ΤΝ - εργαλεία όπως το Claude Code, το OpenCode, κ.λπ. - είναι εξαιρετικοί ερευνητές, πολύ καλύτεροι από τα εργαλεία βαθιάς έρευνας μέσω web στα οποία έχουν συνηθίσει οι άνθρωποι τα τελευταία χρόνια. Όταν χρησιμοποιείτε έναν πράκτορα έρευνας, έχει πολύ μεγαλύτερη ελευθερία να συγκεντρώσει πηγές, να πάρει τον χρόνο να γράψει σημειώσεις και παρατηρήσεις, και να συνθέσει συμπεράσματα από τα δεδομένα που έχει. Αν χρησιμοποιήσετε κάτι σαν το ερευνητικό πλαίσιο CASINO της Trust Insights, θα πάρετε μερικά καταπληκτικά αποτελέσματα από τα εργαλεία που τείνουν να έχουν λιγότερες παραισθήσεις από τα αντίστοιχα μέσω web.

Στη συνέχεια, με αυτά τα ερευνητικά δεδομένα στα χέρια σας, τα χρησιμοποιείτε για να γίνετε ένας καλύτερος επαγγελματίας στον τομέα σας. Τα χρησιμοποιείτε για να αναβαθμίσετε τον εαυτό σας. Τα χρησιμοποιείτε για να προσθέσετε στις γνώσεις σας αντί να υποκαταστήσετε τις γνώσεις σας.

Μέρος 5: Συμπεράσματα

Το μεγαλύτερο πρόβλημα στην ΤΝ σήμερα είναι η ανάθεση της εκτελεστικής μας λειτουργίας στις μηχανές. Είτε πρόκειται για λογοδοσία (οι μηχανές δεν έχουν καμία), απώλεια δεξιοτήτων ή δυσαρέσκεια για την εργασία μας, τη στιγμή που εκχωρούμε την εκτελεστική λειτουργία είναι η στιγμή που η ΤΝ γίνεται περισσότερο πρόβλημα παρά λύση.

Μπορούμε να τα συμπυκνώσουμε όλα σε ένα απλό σύνολο ερωτήσεων:

1. Κάνει η χρήση της ΤΝ το αποτέλεσμα καλύτερο;

2. Κάνει η χρήση της ΤΝ εμένα καλύτερο;

Αν η απάντηση δεν είναι ναι και στα ΔΥΟ, τότε δεν τη χρησιμοποιείτε σωστά.

Όταν χρησιμοποιείται σωστά, η ΤΝ είναι ένα από τα μεγαλύτερα εργαλεία επαγγελματικής ανάπτυξης που δημιουργήθηκαν ποτέ.

Όταν χρησιμοποιείται ακατάλληλα, είναι μία από τις πιο καταστροφικές δυνάμεις που έχει γνωρίσει ποτέ η καριέρα σας, επειδή τη στιγμή που αναθέτετε μια εργασία στην ΤΝ, οι δικές σας δεξιότητες σε αυτή την εργασία σκουριάζουν.

Και μόλις κάτι σκουριάσει αρκετά, είναι φθηνότερο και ευκολότερο να το αντικαταστήσετε.

Περισσότερα στο Newsletter Almost Timely